%A MEUDI AMELIA  SINTA 
%T PENERAPAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE
(GSTAR) PADA DATA INFLASI PROVINSI BANTEN, LAMPUNG, DAN
SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN TIGA MATRIKS
PEMBOBOT
%X Model Generalized Space Time Autoregressive (GSTAR) merupakan generalisasi
dari model Space Time Autoregressive (STAR). Model GSTAR menghasilkan
model space time dengan parameter-parameter yang tidak harus sama atau bersifat
heterogen pada keterkaitan waktu dan lokasi. Perbedaan antar lokasi dapat
ditunjukan dalam bentuk matriks pembobot. Dalam penelitian ini digunakan tiga
matriks pembobot yaitu seragam, invers jarak, dan normalisasi korelasi silang
dengan tiga scenario pembagian data yaitu training 93% dan testing 7%, training
80% dan testing 20%, training 70% dan testing 30%. Tujuan dari penelitian ini
adalah menerapkan model GSTAR pada data time series dari tiga lokasi yang
berbeda. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data inflasi Provinsi
Banten , Lampung , dan Sumatera Selatan bulan Januari 2015
sampai Juni 2022. Untuk estimasi parameter dalam penelitian ini digunakan
metode Ordinary Least Square (OLS). Dari hasil analisis diperoleh model
GSTAR ( ) dengan bobot lokasi invers jarak pada pembagian data training 80%
dan testing 20% adalah model yang terbaik dengan nilai RMSE terkecil.
Kata kunci : STAR, GSTAR, matriks pembobot, inflasi, OLS
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2023
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
%L eprints70456