?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=Klasifikasi+Microarray+Pada+Sel+Kanker+Payudara+Menggunakan+Metode+Extreme+Gradient+Boosting&rft.creator=Friska+Daesy%2C+Elvina+Simbolon&rft.subject=005+Pemrograman+komputer%2C+program+dan+data&rft.subject=610+Ilmu+kedokteran%2C+ilmu+pengobatan+dan+ilmu+kesehatan&rft.description=Kanker+payudara+adalah+suatu+penyakit+yang+ditandai+dengan+pembelahan+sel+yang+%0D%0Atidak+terkendali%2C+yang+disebabkan+oleh+perubahan+gen+(mutasi)+sehingga+membuat+%0D%0Asel+secara+mendadak+bisa+berubah.+Kanker+disebut+juga+dengan+tumor%2C+yang+dibagi+%0D%0Amenjadi+dua+golongan%2C+yaitu+tumor+jinak%2C+dan+tumor+ganas.+Kanker+payudara+%0D%0Amenjadi+kanker+yang+paling+mematikan+di+seluruh+dunia%2C+terutama+yang+diderita+%0D%0Aoleh+kaum+wanita.+Klasifikasi+penyakit+kanker+payudara+sangat+penting+untuk+%0D%0Amenentukan+pengobatan+yang+tepat+dan+memberikan+perkiraan+prognosis+yang+%0D%0Aakurat+untuk+pasien.+Metode+yang+digunakan+dalam+penelitian+ini+adalah+XGBoost%2C+%0D%0Ayang+merupakan+teknik+ensemble+learning+yang+cukup+populer+dalam+machine+%0D%0Alearning.+Penelitian+ini+bertujuan+untuk+mengetahui+hasil+klasifikasi+algoritma+%0D%0AXGBoost+dengan+menggunakan+data+DNA+microarray+pada+sel+kanker+payudara.%0D%0Ayang+berasal+dari+National+Center+for+Biotechnology+Information+(NCBI).+Pada+%0D%0Atahap+awal%2C+model+XGBoost+dilatih+dengan+menggunakan+parameter+default%2C+%0D%0Akemudian+melakukan+hyperparameter+dengan+menggunakan+metode+GridSearch%0D%0ACV+untuk+mencari+parameter+terbaik+yang+dapat+meningkatkan+performa+model.%0D%0AHasil+penelitian+menunjukkan+bahwa+pembagian+data+10-fold+cross+validation+dan+%0D%0Atelah+dilakukan+hyperparameter%2C+performa+model+XGBoost+meningkat+signifikan.+%0D%0AAkurasi+model+meningkat+dari+50%25+menjadi+76%25%2C+presisi+50%25+menjadi+86%25%2C+recall%0D%0Adari+50%25+meningkat+dari+60%25%2C+dan+f1-score+menjadi+71%25.+Hal+ini+menunjukkan+%0D%0Abahwa+hyperparameter+dapat+meningkatkan+performa+model+XGBoost+dalam+%0D%0Aklasifikasi+microarray+pada+sel+kanker+payudara.+&rft.publisher=Matematika+dan+Ilmu+Pengetahuan+Alam&rft.date=2023-03-03&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70465%2F1%2F1.%2520ABSTRAK-ABSTRACT.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70465%2F2%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70465%2F3%2F3.%2520SKRIPSI%2520TANPA%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++Friska+Daesy%2C+Elvina+Simbolon++(2023)+Klasifikasi+Microarray+Pada+Sel+Kanker+Payudara+Menggunakan+Metode+Extreme+Gradient+Boosting.++Matematika+dan+Ilmu+Pengetahuan+Alam%2C+Universitas+Lampung.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F70465%2F