<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT"^^ . "K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang\r\nmengklasifikasikan objek berdasarkan kelas mayoritas dari k objek terdekat di\r\nsekitarnya. Pada umumnya, ukuran kedekatan antar objek dihitung dengan\r\nmenggunakan jarak Euclidean. Akan tetapi, jarak Euclidean dirasa kurang tepat\r\ndigunakan apabila data yang digunakan adalah data kategorik. Salah satu alternatif\r\ndalam mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan metode\r\nweighted simple matching coefficient (WSMC) sebagai ukuran kedekatan antar objek. \r\nPenelitian ini dilakukan untuk membangun model klasifikasi untuk penentuan kelas\r\nrentang harga laptop berdasarkan 4 fitur yang ditawarkan, yaitu merek laptop,\r\nprosesor, kapasitas RAM, dan kapasitas penyimpanan. Model klasifikasi dibangun\r\nberdasarkan dua proporsi pembagian data latih dan data uji, yaitu 80:20 dan 90:10. \r\nBerdasarkan hasil analisis, diperoleh model klasifikasi terbaik, yaitu model dengan\r\nproporsi 90% data latih dan 10% data uji, dengan nilai akurasi sebesar 86.96%, recall\r\nsebesar 50%, presisi sebesar 66.67%, dan f1-score sebesar 57.14%.\r\n\r\nKata Kunci: Klasifikasi, K-Nearest Neighbor (KNN), Weighted Simple Matching Coefficient (WSMC) \r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\nabstract\r\n\r\nK-Nearest Neighbor is one of classification algorithm that classifies objects based on\r\nthe majority class of k-nearest objects. Commonly, the measure of proximity\r\nbetween objects is calculated using Euclidean distances. However, if the data being\r\nused is categorical, Euclidean distances are seen as improper to apply. The weighted\r\nsimple matching coefficient (WSMC) method, which calculates how close two\r\nobjects are to one another, is one solution to this issue. This research was conducted\r\nto build a classification model for categorizing laptop pricing ranges based on 4\r\nfeatures offered, namely laptop brand, processor, RAM capacity, and storage\r\ncapacity. The classification model is built on two proportion of training data and\r\ntesting data, which is 80:20 and 90:10. Based on the analysis’s results, the model\r\nwith a 90:10 data ratio was found to be the best classification model, with accuracy\r\nvalues of 86.96%, recall of 50%, precision of 66.67%, and f1-score of 57.14%.\r\n\r\nKeywords: Classification, K-Nearest Neighbor (KNN), Weighted Simple Matching Coefficient (WSMC)"^^ . "2023-03-28" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM "^^ . . . . . . . "PUSPA TRIA"^^ . "CITRA "^^ . "PUSPA TRIA CITRA "^^ . . . . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (File PDF)"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA\r\nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \r\nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #70985 \n\nPENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR PADA DATA \nKATEGORIK DENGAN PERHITUNGAN JARAK MENGGUNAKAN \nWEIGHTED SIMPLE MATCHING COEFFICIENT\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .