title: PERBANDINGAN WORD EMBEDDING WORD2VEC, GLOVE, DAN  FASTTEXT MENGGUNAKAN DEEP LEARNING PADA ULASAN  KONDISI PENGGUNA OBAT KESEHATAN
creator: FIQIH AULIA , PRADANA 
subject: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
subject: 510 Matematika
description: Produk kesehatan seperti obat merupakan salah satu aspek penting dalam  kesehatan. Sebagai masyarakat awam perlu rekomendasi obat dari penyintas  penyakit. Rekomendasi tersebut berupa ulasan yang dapat dijadikan bahan  pengetahuan untuk masyarakat dalam memilih obat sesuai kondisi yang dialami.  Dalam statistika khususnya dalam metode klasifikasi, data berbentuk ulasan  diproses melalui NLP. Text mining merupakan salah satu bagian dari NLP. Dalam  penerapannya text mining harus berdampingan dengan machine learning untuk  mengolah algoritma untuk mendapat hasil yang baik. Word embedding merupakan  teknik analisis kebahasaan terbaru, dimana metode ini memberikan informasi  struktur, urutan, semantik dan konteks di sekitar kata. Word Embedding yang  dipakai adalah Word2Vec, Glove, dan FastText. Metode yang digunakan untuk  mengklasifikasikan yaitu deep learning LSTM. LSTM bisa digunakan untuk  menyimpan memori jangka panjang. Perpaduan word embedding dan LSTM dapat  melihat hasil kinerja masing-masing word embedding dan keunggulan dari word  embedding yang bisa dimaksimalkan. Hasil dari perbandingan word embedding  Word2Vec, Glove, dan FastText digabungkan dengan metode LSTM mampu  mendapatkan hasil nilai akurasi berturut-turut 85.20%, 84.19%, 86.22%.  Sedangkan nilai F1-Score word embedding Word2Vec, Glove, dan FastText  berturut-turut 85%, 84%, 86%.  Kata Kunci : Ulasan, Kondisi, Klasifikasi, Word2Vec, Glove, FastText, LSTM
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2023-05-08
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/71626/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ABSTRACT.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/71626/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/71626/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   FIQIH AULIA , PRADANA   (2023) PERBANDINGAN WORD EMBEDDING WORD2VEC, GLOVE, DAN FASTTEXT MENGGUNAKAN DEEP LEARNING PADA ULASAN KONDISI PENGGUNA OBAT KESEHATAN.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/71626/