TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints71666
UR  - http://digilib.unila.ac.id/71666/
A1  -  SURYA ANUGRAH,  PRATAMAN  
Y1  - 2023/04/17/
N2  - Jaringan Saraf Tiruan (JST) metode prediksi baru yang telah berkembang. Jaringan
Saraf Tiruan adalah generalisasi dari model matematika yang mengadopsi cara kerja
sel otak manusia yang dapat memberikan proses rangsangan dan memberikan keluaran.
Salah satunya dalam melakukan analisis prediksi atau peramalan sering digunakan
metode Radial Basis Function Neural Network. Metode RBFNN juga mampu untuk
meramalkan time series nonlinier, digunakan pertama kali untuk menyelesaikan
permasalahan interpolasi multivariable. RBFNN ini memiliki lapisan masukan, lapisan
tersembunyi serta lapisan keluaran, pada jaringan terhubung lapisan tersembunyi ke
lapisan keluaran terdapat bobot RBFNN. Dari hasil analisis yang telah dilakukan
menggunakan algoritma RBFNN menghasilkan model terbaik yaitu MAPE pada
proses latih sebesar 1,13%dan MAPE pada proses uji sebesar 1,06%. Berdasarkan nilai
MAPE pada model yang digunakan termasuk sangat baik karena nilai MAPE yang
dihasilkan pada model ini dibawah 10%. Peramalan dengan analisis ini menghasilkan
harga harian emas dunia menggunakan model terbaik menghasilkan harga emas
terbesar pada 4 mei 2022 sebesar Rp1.882.800,00 dan harga emas terkecil pada 06 mei
2022 sebesar Rp1.841.000
Kata kunci: jaringan syaraf tiruan, radial basis function, peramalan, harga
emas,neural network
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - PREDIKSI HARGA EMAS MENGGUNAKAN METODE
RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORK
AV  - restricted
ER  -