creators_name: BINTANG GITANO    , VALENTINO
creators_id: 1917031083
type: other
datestamp: 2023-06-08 04:51:51
lastmod: 2023-06-08 04:51:51
metadata_visibility: show
title: PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA TINGKAT PENYAKIT STUNTING PADA BALITA 
ispublished: pub
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Stunting is a long-term nutritional condition that  causes future problems or abnormalities that make physical and cognitive development difficult for a child. Researching the causes of stunting disease in babies or toddlers is one way to try and reduce the number of stunts in children that cause their future to be threatened.    Binary  logistic  regression  analysis  can  be  used  to  identify  the factors that influence stunting disease.   In this study the factors used as free variables were pregnancy age at premature birth/less than one month (37 weeks) (    ),   proportion   of   poor-quality   household   garbage   management   (    ), household knowledge ratio to ease of access to the hospital (high hospitalization probability) (    ), percentage of households having hand washing facilities with soap (    ), and unsafe household removal ratio of baby garbages by province. (    ).  The  results  of  testing  using  the  Wald  test  showed  that  there  are  two significant factors for stunting disease: the proportion of poor-quality household garbage  handling  and  the  percentage  of  unsafe  baby  stool  handling  in households by province.  After that, the classification accuracy of 58.83% was obtained  so  that  it  could  be  concluded  that  the  binary  logistic  regression analysis model had an influence on stunting disease in babies.

Keywords: Binary Logistics Regression Analysis, Stunting, Classification
Accuracy. 

ABSTRAK





Stunting merupakan kondisi gizi buruk jangka panjang yang menyebabkan masalah atau kelainan di masa depan yang membuat perkembangan fisik dan kognitif yang sulit bagi anak.  Meneliti penyebab penyakit stunting pada bayi atau balita adalah salah satu cara untuk mencoba dan menurunkan jumlah stunting
pada anak yang menyebabkan masa depan mereka dapat terancam.  Analisis regresi logistik biner dapat digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pada penyakit stunting.  Dalam penelitian ini faktor-faktor yang digunakan sebagai variabel independen adalah proporsi umur kandungan ibu saat
melahirkan premature/kurang bulan (< 37 minggu) (    ), proporsi kualitas pengelolaan sampah rumah tangga secara tidak baik (    ), proporsi pengetahuan rumah tangga terhadap kemudahan akses ke rumah sakit (sulit) (    ), proporsi rumah tangga yang memiliki fasilitas cuci tangan dengan sabun (    ), dan proporsi penanganan tinja balita secara tidak aman oleh rumah tangga menurut provinsi
(    ).  Hasil uji dengan menggunakan uji Wald menunjukan bahwa terdapat 2 faktor yang signifikan terhadap penyakit stunting yaitu proporsi penanganan sampah rumah tangga berkualitas buruk dan proporsi penanganan tinja bayi tak aman dalam rumah tangga menurut provinsi.  Setelah itu didapatkan hasil ketepatan klasifikasinya sebesar 58,83% sehingga dapat disimpulkan bahwa model analisis regresi logistik biner memberikan pengaruh terhadap penyakit stunting pada balita.

Kata Kunci: Analisis Regresi Logistik Biner, Stunting, Ketepatan Klasifikasi.

date: 2023-05-22
date_type: published
publisher: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
id_number: 1917031083
citation:   BINTANG GITANO , VALENTINO  (2023) PENERAPAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER PADA TINGKAT PENYAKIT STUNTING PADA BALITA.  MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/71781/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/71781/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/71781/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf