title: PEMODELAN LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE  (LSTAR) DENGAN METODE NONLINEAR LEAST SQUARE (NLS)  UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA
creator: SUNDGRACEYUNI, HUTAGALUNG
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
subject: 510 Matematika
description: Deret waktu merupakan serangkaian data pengamatan yang diambil serta disusun  dalam interval waktu yang sama.  Dalam beberapa kasus deret waktu diperlukan  pemodelan yang bersifat nonlinear. LSTAR adalah salah satu metode deret waktu  yang dapat digunakan untuk pemodelan deret waktu nonlinear.  Dalam penelitian  ini metode LSTAR diterapkan untuk meramalkan tingkat inflasi di Indonesia  dengan menggunakan metode estimasi Nonlinear Least Square.  Pembentukan  model dilakukan terhadap data inflasi dengan menggunakan lag p=1 dan lag p=13.   Berdasarkan hasil analisis diperoleh model LSTAR(13,1) sebagai berikut:  
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
date: 2023-04-14
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/72248/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/72248/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/72248/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   SUNDGRACEYUNI, HUTAGALUNG  (2023) PEMODELAN LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE (LSTAR) DENGAN METODE NONLINEAR LEAST SQUARE (NLS) UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/72248/