%0 Generic
%A SUNDGRACEYUNI, HUTAGALUNG
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2023
%F eprints:72248
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
%T PEMODELAN LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE  (LSTAR) DENGAN METODE NONLINEAR LEAST SQUARE (NLS)  UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA
%U http://digilib.unila.ac.id/72248/
%X Deret waktu merupakan serangkaian data pengamatan yang diambil serta disusun  dalam interval waktu yang sama.  Dalam beberapa kasus deret waktu diperlukan  pemodelan yang bersifat nonlinear. LSTAR adalah salah satu metode deret waktu  yang dapat digunakan untuk pemodelan deret waktu nonlinear.  Dalam penelitian  ini metode LSTAR diterapkan untuk meramalkan tingkat inflasi di Indonesia  dengan menggunakan metode estimasi Nonlinear Least Square.  Pembentukan  model dilakukan terhadap data inflasi dengan menggunakan lag p=1 dan lag p=13.   Berdasarkan hasil analisis diperoleh model LSTAR(13,1) sebagai berikut: