%A HUTAGALUNG SUNDGRACEYUNI
%T PEMODELAN LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE
(LSTAR) DENGAN METODE NONLINEAR LEAST SQUARE (NLS)
UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA
%X Deret waktu merupakan serangkaian data pengamatan yang diambil serta disusun
dalam interval waktu yang sama.  Dalam beberapa kasus deret waktu diperlukan
pemodelan yang bersifat nonlinear. LSTAR adalah salah satu metode deret waktu
yang dapat digunakan untuk pemodelan deret waktu nonlinear.  Dalam penelitian
ini metode LSTAR diterapkan untuk meramalkan tingkat inflasi di Indonesia
dengan menggunakan metode estimasi Nonlinear Least Square.  Pembentukan
model dilakukan terhadap data inflasi dengan menggunakan lag p=1 dan lag p=13. 
Berdasarkan hasil analisis diperoleh model LSTAR(13,1) sebagai berikut:

%D 2023
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%R 1917031078
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
%L eprints72248