creators_name: SUNDGRACEYUNI, HUTAGALUNG
creators_id: 1917031078
type: other
datestamp: 2023-06-15 05:03:08
lastmod: 2023-06-15 05:03:08
metadata_visibility: show
title: PEMODELAN LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE
(LSTAR) DENGAN METODE NONLINEAR LEAST SQUARE (NLS)
UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA
ispublished: pub
subjects: 000
subjects: 500
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Deret waktu merupakan serangkaian data pengamatan yang diambil serta disusun
dalam interval waktu yang sama.  Dalam beberapa kasus deret waktu diperlukan
pemodelan yang bersifat nonlinear. LSTAR adalah salah satu metode deret waktu
yang dapat digunakan untuk pemodelan deret waktu nonlinear.  Dalam penelitian
ini metode LSTAR diterapkan untuk meramalkan tingkat inflasi di Indonesia
dengan menggunakan metode estimasi Nonlinear Least Square.  Pembentukan
model dilakukan terhadap data inflasi dengan menggunakan lag p=1 dan lag p=13. 
Berdasarkan hasil analisis diperoleh model LSTAR(13,1) sebagai berikut:

date: 2023-04-14
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
id_number: 1917031078
citation:   SUNDGRACEYUNI, HUTAGALUNG  (2023) PEMODELAN LOGISTIC SMOOTH TRANSITION AUTOREGRESSIVE (LSTAR) DENGAN METODE NONLINEAR LEAST SQUARE (NLS) UNTUK MERAMALKAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/72248/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/72248/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/72248/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf