creators_name: EVA , SELVIANA creators_id: 1817031075 type: other datestamp: 2023-06-19 02:31:19 lastmod: 2023-06-19 02:31:19 metadata_visibility: show title: PERFORMA ESTIMATOR LIU UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA ANALISIS REGRESI LOGISTIK ispublished: pub subjects: 500 subjects: 510 full_text_status: restricted abstract: Analisis regresi logistik merupakan metode statistika untuk menganalisis hubungan antara variabel dependen yang bersifat dikotomik dan beberapa variabel independen. Dalam beberapa penelitian regresi logistik, sering ditemukan permasalahan dimana data mengandung multikolinearitas. Metode MLE (Maximum Likelihood Estimation) merupakan metode yang sering digunakan pada regresi logistik. Namun, metode MLE tidak akan stabil digunakan ketika data yang diteliti mengandung multikolinearitas. Salah satu metode untuk mengatasi multikolinearitas adalah metode Liu yang diusulkan oleh Liu Kejian (1993). Kelebihan metode Liu dibanding metode lainnya yaitu memiliki nilai tetapan yang merupakan fungsi linear, sehingga metode Liu mudah ditentukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbandingan performa estimator Liu dan metode MLE dalam mengatasi multikolinearitas melalui simulasi Monte Carlo dengan n = 50, 75, dan 100 serta 4 variabel independen dengan tingkat multikolinearitas sebesar 0,99 pada pengulangan sebanyak 100 kali. Penelitian ini memberikan hasil bahwa metode Liu dinilai mampu mengatasi multikolinearitas lebih baik dibanding metode MLE, karena menghasilkan nilai MSE yang lebih kecil serta memberikan kesimpulan bahwa semakin kecil nilai SE yang diperoleh akan menyebabkan pendugaan parameter data yang mengandung multikolinearitas semakin baik. Kata Kunci: Estimator Liu, MLE, Multikolinearitas, simulasi Monte Carlo, Regresi Logistik date: 2023-05-23 date_type: published publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG citation: EVA , SELVIANA (2023) PERFORMA ESTIMATOR LIU UNTUK MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA ANALISIS REGRESI LOGISTIK. FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG. document_url: http://digilib.unila.ac.id/72405/1/1.%20ABSTRAK-ABSTRACT.pdf document_url: http://digilib.unila.ac.id/72405/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf document_url: http://digilib.unila.ac.id/72405/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf