title:   KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED GAMMA (α, β, θ) DENGAN MENGGUNAKAN   METODE GENERALIZED MOMENT  
creator: Dian Surida, 1117031014
subject: QA Mathematics
description: ABSTRAK    Distribusi generalized gamma (α, β, θ) merupakan distribusi peluang kontinu dengan tiga parameter, dimana α > 0, β > 0, dan θ > 0. Parameter α dan β dikenal sebagai parameter bentuk dan parameter θ dikenal sebagai parameter skala. Jika   β = 1, maka distribusi generalized gamma (α, β = 1, θ) akan membentuk distribusi gamma (α, θ). Dalam penelitian ini, akan mengkaji tentang karakteristik penduga parameter distribusi generalized gamma (α ̂, β ̂, θ ̂) dengan menggunakan metode generalized moment meliputi sifat tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta memeriksa varian – kovarian asimtotiknya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penduga parameter distribusi generalized gamma (α ̂, β ̂, θ ̂) merupakan penduga yang tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta diperoleh bentuk analitik varian – kovarian asimtotik dari penduga parameter (α ̂, β ̂, θ ̂). Selain itu, disajikan pula kurva fungsi kepekatan peluang distribusi generalized gamma dengan menggunakan software R.3.1.2 untuk melihat perilaku distribusi generalized gamma.     Kata kunci: Distribusi Generalized Gamma, Pendugaan Parameter, Metode Generalized Moment      ABSTRACT      Generalized gamma distribution (α, β, θ) is a continous probability distribution with three parameters, where as α > 0, β > 0, and θ > 0. Parameters α and β called shape parameters and parameter θ called scale parameter. If parameter β is equal to 1, then generalized gamma distribution (α, β = 1, θ) become gamma distribution (α, θ). In this research, we will examine the characteristics of unbiasness, minimum variance, and consistent also investigate the asymptotic variance – covariance. The results show that the characteristics of parameter estimators generalized gamma distribution (α ̂, β ̂, θ ̂) are unbiased, minimum variance and consistent also we  are obtained the analytic of the asymptotic variance – covariance of parameter estimators (α ̂, β ̂, θ ̂). Moreover, presented by the graph of probability density function of generalized gamma distribution using software R.3.1.2 to see the behavior of generalized gamma distribution.    Keywords: Generalized Gamma Distribution, Parameter Estimation, Method of Generalized Moment.        
publisher: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
date: 2015-02-11
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/1/COVER%20LUAR.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/2/ABSTRACT.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/3/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/4/COVER%20DALAM.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/5/HALAMAN%20PERSETUJUAN.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/6/HALAMAN%20PENGESAHAN.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/7/PERNYATAAN.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/8/RIWAYAT%20HIDUP.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/9/KATA%20INSPIRASI.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/10/PERSEMBAHAN.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/11/SANWACANA.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/12/DAFTAR%20ISI.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/13/DAFTAR%20GAMBAR.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/14/BAB%20I.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/15/BAB%20II.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/16/BAB%20III.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/17/BAB%20IV.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/18/BAB%20V.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/7253/19/DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
identifier:   Dian Surida, 1117031014  (2015)  KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED GAMMA (α, β, θ) DENGAN MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED MOMENT.  Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/7253/