TY  - GEN
CY  - Universitas Lampung
ID  - eprints7253
UR  - http://digilib.unila.ac.id/7253/
A1  - Dian Surida, 1117031014
Y1  - 2015/02/11/
N2  - ABSTRAK

Distribusi generalized gamma (?, ?, ?) merupakan distribusi peluang kontinu dengan tiga parameter, dimana ? > 0, ? > 0, dan ? > 0. Parameter ? dan ? dikenal sebagai parameter bentuk dan parameter ? dikenal sebagai parameter skala. Jika   ? = 1, maka distribusi generalized gamma (?, ? = 1, ?) akan membentuk distribusi gamma (?, ?). Dalam penelitian ini, akan mengkaji tentang karakteristik penduga parameter distribusi generalized gamma (? ?, ? ?, ? ?) dengan menggunakan metode generalized moment meliputi sifat tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta memeriksa varian ? kovarian asimtotiknya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penduga parameter distribusi generalized gamma (? ?, ? ?, ? ?) merupakan penduga yang tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta diperoleh bentuk analitik varian ? kovarian asimtotik dari penduga parameter (? ?, ? ?, ? ?). Selain itu, disajikan pula kurva fungsi kepekatan peluang distribusi generalized gamma dengan menggunakan software R.3.1.2 untuk melihat perilaku distribusi generalized gamma. 

Kata kunci: Distribusi Generalized Gamma, Pendugaan Parameter, Metode Generalized Moment


ABSTRACT


Generalized gamma distribution (?, ?, ?) is a continous probability distribution with three parameters, where as ? > 0, ? > 0, and ? > 0. Parameters ? and ? called shape parameters and parameter ? called scale parameter. If parameter ? is equal to 1, then generalized gamma distribution (?, ? = 1, ?) become gamma distribution (?, ?). In this research, we will examine the characteristics of unbiasness, minimum variance, and consistent also investigate the asymptotic variance ? covariance. The results show that the characteristics of parameter estimators generalized gamma distribution (? ?, ? ?, ? ?) are unbiased, minimum variance and consistent also we  are obtained the analytic of the asymptotic variance ? covariance of parameter estimators (? ?, ? ?, ? ?). Moreover, presented by the graph of probability density function of generalized gamma distribution using software R.3.1.2 to see the behavior of generalized gamma distribution.

Keywords: Generalized Gamma Distribution, Parameter Estimation, Method of Generalized Moment.




PB  - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
TI  - 
KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED GAMMA (?, ?, ?) DENGAN MENGGUNAKAN 
METODE GENERALIZED MOMENT

AV  - restricted
ER  -