@misc{eprints7254,
           month = {Pebruari},
           title = {KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER 
DISTRIBUSI GENERALIZED F-3 PARAMETER (G3F) 
DENGAN METODE PENDUGAAN GENERALIZED MOMENT
},
          author = {1117031004 Annastasia Nika Susanti},
         address = {Universitas Lampung},
       publisher = {Fakultas Matematika dan Imu Pengetahuan Alam},
            year = {2015},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/7254/},
        abstract = {





ABSTRAK







Distribusi Generalized F-3 parameter  mempunyai tiga parameter yaitu ({\ensuremath{\alpha}},m\_1,m\_2 ). Parameter {\ensuremath{\alpha}} merupakan parameter skala, yakni parameter numerik yang menunjukan besarnya distribusi data, sedangkan parameter m\_1  dan m\_2 merupakan parameter bentuk, yakni parameter numerik yang menunjukan bentuk dari kurva. Penduga dari parameter distribusi G3F diperoleh dengan menggunakan metode pendugaaan Generalized Moment dari bentuk M\_(l,r) dimana r diambil sama dengan 0 dan diambil l=l\_1,l\_2,l\_3 (l\_1?l\_2?l\_3 )   yang tidak harus bilangan bulat maupun positif. Setelah diperoleh penduga parameter {\ensuremath{\alpha}},m\_1,?dan m?\_2, kemudian  diperiksa karakteristik dari masing-masing penduga tersebut yakni meliputi sifat tak bias, varians minimum, dan konsisten. Dengan menggunakan bentuk M\_(l,r=0) tersebut juga dapat diperoleh matriks varians dan kovarians asimtotik dari penduga {\ensuremath{\alpha}},m\_1,dan m\_2 yakni dengan mencari varians dan kovarians dari momen sample M ?\_(l\_1 ),M ?\_(l\_2 )  dan M ?\_(l\_3 ).

Kata Kunci	: distribusi generalized F 3- parameter (G3F), metode generalized moment, tak bias, varians minimum, konsisten.


ABSTRACT





Generalized F-3 parameters (G3F) distribution have three parameters: ({\ensuremath{\alpha}},m\_1,m\_2 ).   The {\ensuremath{\alpha}} parameter is  scale parameter which is a numerical parameter that indicates the amount of data distribution, whereas  m\_1 and m\_2 parameter is a shape parameter which is a numerical parameter that show the shape of the curve. The parameter estimators of G3F distribution is obtained by using Generalized Method of Moment in form M\_(l,r), where r is taken equal to 0 and taken l=l\_1,l\_2,l\_3 (l\_1?l\_2?l\_3 ) which not necessarily integers and positive. After obtained the parameter estimators of {\ensuremath{\alpha}},m\_1,? and m?\_2, then examined the characteristics of these estimators which include unbiased, minimum variance, and consistent.  By using the form M\_(l,r) can also be obtained asymptotic variances and covariance matrix of the parameter estimators of  {\ensuremath{\alpha}},m\_1,? and m?\_2, that is seek variance and covariance of the sample moments M ?\_(l\_1 ),M ?\_(l\_2 )  and M ?\_(l\_3 ).

Keywords : generalized F-3 parameters (G3F) distribution, generalized method of moment, unbiased, minimum variance, consistent.           


          

}
}