%0 Generic
%9 Other
%A Annastasia Nika Susanti, 1117031004
%C Universitas Lampung
%D 2015
%F eprints:7254
%I Fakultas Matematika dan Imu Pengetahuan Alam
%T KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER   DISTRIBUSI GENERALIZED F-3 PARAMETER (G3F)   DENGAN METODE PENDUGAAN GENERALIZED MOMENT  
%U http://digilib.unila.ac.id/7254/
%X             ABSTRAK                Distribusi Generalized F-3 parameter  mempunyai tiga parameter yaitu (α,m_1,m_2 ). Parameter α merupakan parameter skala, yakni parameter numerik yang menunjukan besarnya distribusi data, sedangkan parameter m_1  dan m_2 merupakan parameter bentuk, yakni parameter numerik yang menunjukan bentuk dari kurva. Penduga dari parameter distribusi G3F diperoleh dengan menggunakan metode pendugaaan Generalized Moment dari bentuk M_(l,r) dimana r diambil sama dengan 0 dan diambil l=l_1,l_2,l_3 (l_1≠l_2≠l_3 )   yang tidak harus bilangan bulat maupun positif. Setelah diperoleh penduga parameter α,m_1,〖dan m〗_2, kemudian  diperiksa karakteristik dari masing-masing penduga tersebut yakni meliputi sifat tak bias, varians minimum, dan konsisten. Dengan menggunakan bentuk M_(l,r=0) tersebut juga dapat diperoleh matriks varians dan kovarians asimtotik dari penduga α,m_1,dan m_2 yakni dengan mencari varians dan kovarians dari momen sample M ̂_(l_1 ),M ̂_(l_2 )  dan M ̂_(l_3 ).    Kata Kunci	: distribusi generalized F 3- parameter (G3F), metode generalized moment, tak bias, varians minimum, konsisten.      ABSTRACT            Generalized F-3 parameters (G3F) distribution have three parameters: (α,m_1,m_2 ).   The α parameter is  scale parameter which is a numerical parameter that indicates the amount of data distribution, whereas  m_1 and m_2 parameter is a shape parameter which is a numerical parameter that show the shape of the curve. The parameter estimators of G3F distribution is obtained by using Generalized Method of Moment in form M_(l,r), where r is taken equal to 0 and taken l=l_1,l_2,l_3 (l_1≠l_2≠l_3 ) which not necessarily integers and positive. After obtained the parameter estimators of α,m_1,〖 and m〗_2, then examined the characteristics of these estimators which include unbiased, minimum variance, and consistent.  By using the form M_(l,r) can also be obtained asymptotic variances and covariance matrix of the parameter estimators of  α,m_1,〖 and m〗_2, that is seek variance and covariance of the sample moments M ̂_(l_1 ),M ̂_(l_2 )  and M ̂_(l_3 ).    Keywords : generalized F-3 parameters (G3F) distribution, generalized method of moment, unbiased, minimum variance, consistent.