The repository administrator has not yet configured an RDF license.
KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED F-3 PARAMETER (G3F) DENGAN METODE PENDUGAAN GENERALIZED MOMENT
ABSTRAK Distribusi Generalized F-3 parameter mempunyai tiga parameter yaitu (α,m_1,m_2 ). Parameter α merupakan parameter skala, yakni parameter numerik yang menunjukan besarnya distribusi data, sedangkan parameter m_1 dan m_2 merupakan parameter bentuk, yakni parameter numerik yang menunjukan bentuk dari kurva. Penduga dari parameter distribusi G3F diperoleh dengan menggunakan metode pendugaaan Generalized Moment dari bentuk M_(l,r) dimana r diambil sama dengan 0 dan diambil l=l_1,l_2,l_3 (l_1≠l_2≠l_3 ) yang tidak harus bilangan bulat maupun positif. Setelah diperoleh penduga parameter α,m_1,〖dan m〗_2, kemudian diperiksa karakteristik dari masing-masing penduga tersebut yakni meliputi sifat tak bias, varians minimum, dan konsisten. Dengan menggunakan bentuk M_(l,r=0) tersebut juga dapat diperoleh matriks varians dan kovarians asimtotik dari penduga α,m_1,dan m_2 yakni dengan mencari varians dan kovarians dari momen sample M ̂_(l_1 ),M ̂_(l_2 ) dan M ̂_(l_3 ). Kata Kunci : distribusi generalized F 3- parameter (G3F), metode generalized moment, tak bias, varians minimum, konsisten. ABSTRACT Generalized F-3 parameters (G3F) distribution have three parameters: (α,m_1,m_2 ). The α parameter is scale parameter which is a numerical parameter that indicates the amount of data distribution, whereas m_1 and m_2 parameter is a shape parameter which is a numerical parameter that show the shape of the curve. The parameter estimators of G3F distribution is obtained by using Generalized Method of Moment in form M_(l,r), where r is taken equal to 0 and taken l=l_1,l_2,l_3 (l_1≠l_2≠l_3 ) which not necessarily integers and positive. After obtained the parameter estimators of α,m_1,〖 and m〗_2, then examined the characteristics of these estimators which include unbiased, minimum variance, and consistent. By using the form M_(l,r) can also be obtained asymptotic variances and covariance matrix of the parameter estimators of α,m_1,〖 and m〗_2, that is seek variance and covariance of the sample moments M ̂_(l_1 ),M ̂_(l_2 ) and M ̂_(l_3 ). Keywords : generalized F-3 parameters (G3F) distribution, generalized method of moment, unbiased, minimum variance, consistent.
Fakultas Matematika dan Imu Pengetahuan Alam
KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED F-3 PARAMETER (G3F) DENGAN METODE PENDUGAAN GENERALIZED MOMENT (File PDF)
KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED F-3 PARAMETER (G3F) DENGAN METODE PENDUGAAN GENERALIZED MOMENT (Other)
HTML Summary of #7254 KARAKTERISTIK PENDUGA PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED F-3 PARAMETER (G3F) DENGAN METODE PENDUGAAN GENERALIZED MOMENT