%A DARINA NOVI 
%T PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN
DOUBLE MOVING AVERAGE DAN DOUBLE EXPONENTIAL PADA
PERAMALAN NILAI IMPOR BARANG KONSUMSI TAHUN 2017-2021
%X Metode peramalan time series dibedakan menjadi dua kelompok, yaitu smoothing dan modeling. Metode pemulusan (smoothing) diklasifikasikan menjadi dua yaitu metode pemulusan rata-rata (average) dan metode pemulusan eksponensial (exponential smoothing). Metode double moving avarage (DMA) dan double exponential smoothing (DES) diterapkan pada data yang memiliki unsur pola trend. Penelitian ini mengkaji penerapan metode double moving avarage dan double exponential smoothing dalam peramalan suatu data deret waktu. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data nilai impor barang konsumsi periode Januari 2017 hingga Desember 2021. Nilai impor barang konsumsi diprediksi menggunakan metode terbaik yaitu metode dengan nilai MSE dan MAPE terkecil. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa metode brown double exponential smoothing dengan parameter 
%D 2023
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%R 1917031037
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM  
%L eprints72584