@misc{eprints72820,
           month = {Juni},
           title = {PERBANDINGAN CITRA LANDSAT 8 DAN CITRA SENTINEL-2A UNTUK KERAPATAN VEGETASI DI BANDAR LAMPUNG },
          author = {1805061047  MUHAMMAD RAKHA WIJAYA},
       publisher = {TEKNIK},
            year = {2023},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/72820/},
        abstract = {ABSTRAK

PERBANDINGAN CITRA LANDSAT 8 DAN CITRA SENTINEL-2A UNTUK KERAPATAN VEGETASI DI BANDAR LAMPUNG












Pembangunan   infrastruktur   yang   sangat   pesat   mengakibatkan    terjadinya penutupan  lahan  hijau  atau  wilayah  vegetasi.   Perkembangan  Kota  Bandar Lampung yang sangat pesat sebagai ibukota dari Provinsi Lampung akan berpengaruh terhadap penggunaan lahan. Wilayah vegetasi di Kota Bandar Lampung yang masih sangat kecil dapat berdampak pada kualitas yang semakin menurun.
Penelitian ini memanfaatkan Citra Landsat 8 dan Citra Sentinel 2A untuk mengetahui perubahan kerapatan vegetasi. Metode yang digunakan yaitu indeks vegetasi NDVI untuk memantau tingkat kerapatan indeks vegetasi di permukaan bumi.
Hasil dari penelitian perbandingan kerapatan vegetasi dengan Landsat 8 menunjukkan bahwa berdasarkan hasil klasifikasi sudah sesuai dengan ketentuan yang ada yaitu mendapatkan hasil uji akurasi sebesar 82\%.
Sedangkan hasil dari penelitian perbandingan kerapatan vegetasi dengan Citra
Sentinel  2A  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  hasil  klasifikasi  sudah  sesuai dengan ketentuan yang ada yaitu mendapatkan hasil uji akurasi sebesar 84\%.



Kata kunci : Vegetasi, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI),  Landsat
8 , Sentinel 2A 


ABSTRACT

COMPARISON OF LANDSAT 8 IMAGERY AND SENTINEL-2A IMAGERY FOR VEGETATION DENSITY IN BANDAR LAMPUNG



By



MUHAMMAD RAKHA WIJAYA




Very rapid infrastructure development has resulted in the closure of green land or vegetation areas. The rapid development of Bandar Lampung City as the capital of  Lampung  Province  will  affect  land  use.  The  vegetation  area  in  Bandar Lampung City which is still very small can have an impact on declining quality. This study used Sentinel 2A and Landsat  8 imagery to  determine changes in vegetation density. The method used is the NDVI vegetation index to monitor the density level of vegetation index on the earth's surface.
The results of the vegetation density comparison study Landsat 8 images showed
that  based  on  the  classification  results  were  in  accordance  with   existing provisions, namely obtaining accuracy test results of 82\%.
While the results of the research on vegetation density comparison with Sentinel
2A Image show that based on the classification results, it is in accordance with the
existing provisions, namely getting an accuracy test result of 84\%.




Keywords: Vegetation, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Landsat
8, Sentinel-2A.
}
}