title: PRAKIRAAN CUACA KOTA BANDAR LAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN C4.5
creator: RAHMA, FERIKA SHAUMI
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
description: Prakiraan cuaca merupakan informasi yang penting bagi berbagai instansi maupun masyarakat luas. Prakiraan cuaca biasanya digunakan untuk pekentingan berbagai sektor seperti transportasi, pariwisata perkebunan dan lain-lain. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model baru mengenai prakiraan cuaca dengan menggunakan algoritma random forest dan C4.5 dengan menggunakan aplikasi WEKA. Dataset menggunakan data Stasiun Meteorologi Maritim Panjang dengan banyaknya data 365 hari dengan 6 atribut.  Dataset yang digunakan terlebih dahulu melalui preprocessing data, replace missing values, training data dan penerapan kedua algoritma hingga menghasilkan prediksi yang kemudian dievaluasi dengan MAE dan RMSE. Hasil dari penelitian ini yaitu algoritma C.4.5 lebih baik pada uji coba dengan cross-validation folds 5, 10 dan 15 dibandingkan dengan algoritma random forest, yaitu dengan nilai MAE 0.0284, 0.0277, dan 0.0285 serta nilai RMSE 0.1408, 0.1392 dan 0.1414. Sedangkan hasil dari random forest untuk nilai MAE adalah 0.1131, 0.112 dan 0.1119 serta nilai RMSE 0.216, 0.2146 dan 0.2146. Kemudian algoritma C4.5 juga lebih baik pada uji coba percentage split 25%, 66% dan 90% dibandingkan algoritma random forest yaitu dengan nilai MAE 0.0613, 0.0329 dan 0.0234 serta nilai RMSE 0.2287, 0.1463 dan 0.102. Sedangkan hasil dari random forest untuk nilai MAE adalah 0.111, 0.1202 dan 0.1295 serta nilai RMSE 0.2218, 0.2428 dan 0.2523.     Kata kunci: prakiraan cuaca, random forest, C4.5, WEKA.  
date: 2023-06-17
type: Tesis
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/73001/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/73001/2/TESIS%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/73001/3/TESIS%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   RAHMA, FERIKA SHAUMI  (2023) PRAKIRAAN CUACA KOTA BANDAR LAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN C4.5.  Masters thesis, UNIVERSITAS LAMPUNG.   
relation: http://digilib.unila.ac.id/73001/