<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU"^^ . "\r\nKupu-kupu merupakan makhluk hidup yang berpengaruh terhadap keseimbangan\r\nekosistem. Kupu-kupu adalah salah satu serangga yang berperan menjadi perantara\r\npenyerbukan tanaman, sehingga kupu-kupu berperan dalam keseimbangan\r\nekosistem. Identifikasi terhadap kupu-kupu diperlukan untuk membantu orang\r\nawam atau pengunjung taman kupu-kupu, dalam menambah pengetahuannya\r\nmengenai berbagai jenis kupu-kupu yang ada. Identifikasi di mudahkan dengan\r\nadanya teknologi deep learning, serta perkembangan algoritma Convolutional\r\nNeural Network (CNN) dan berbagai arsitektur yang di kebambangkan oleh\r\nalgoritma tersebut. Arsitektur VggNet dan ResNet digunakan untuk membantu\r\nproses klasifikasi kelas kupu-kupu. Kedua arsitektur digunakan, karena dianggap\r\nsebagai arsitektur yang memiliki tingkat akurasi yang baik pada identifikasi kupukupu.\r\nPenelitian ini dilakukan menggunakan 800 gambar dari 8 kelas, masingmasing\r\nkelas terdiri dari 100 gambar. Percobaan dilakukan secara online dan offline.\r\nHasil yang di berikan ialah perbandingan kedua arsitektur dari masing-masing\r\nmetode. Akurasi terbesar di dapatkan oleh arsitektur ResNet, yaitu sebesar\r\n99,37%.\r\nKata Kunci: Kupu-kupu, deep learning, VggNet, ResNet\r\n\r\n\r\nButterflies are living creatures that have an impact on ecosystem balance.\r\nButterflies are one of the insects that play a role as intermediaries in plant\r\npollination, thus contributing to ecosystem balance. Identification of butterflies is\r\nnecessary to assist the general public or visitors of butterfly gardens in expanding\r\ntheir knowledge about the various species of butterflies. Identification is facilitated\r\nby the presence of deep learning technology, as well as the development of\r\nConvolutional Neural Network (CNN) algorithms and various architectures\r\ndeveloped by these algorithms. VggNet and ResNet architectures are used to assist\r\nin the classification process of butterfly classes. Both architectures are used because\r\nthey are considered to have a high level of accuracy in butterfly identification. This\r\nresearch was conducted using 800 images from 8 classes, with each class consisting\r\nof 100 images. Experiments were conducted online and offline. The results\r\nprovided a comparison of the two architectures for each method. The highest\r\naccuracy was obtained by the ResNet architecture, which reached 99.37%.\r\nKeywords: Butterflies, deep learning, VggNet, ResNet"^^ . "2023-06-20" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "ALI "^^ . "ROCHMAT "^^ . "ALI ROCHMAT "^^ . . . . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (File PDF)"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "PERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET\r\nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #73631 \n\nPERBANDINGAN KINERJA ARSITEKTUR DEEP LEARNING VGGNET \nDAN RESNET PADA IDENTIFIKASI KUPU-KUPU\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum" . . . "001 Ilmu pengetahuan" . .