?url_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=IMPLEMENTASI+METODE+HYBRID+AUTOREGRESSIVE+INTEGRATED%0D%0AMOVING+AVERAGE+(ARIMA)+%E2%80%93+LONG+SHORT+TERM+MEMORY+(LSTM)%0D%0ADALAM+PERAMALAN+HARGA+SAHAM+BANK+BRI&rft.creator=SILVI+%2C+FITRIANI&rft.subject=500+ilmu+pengetahuan+alam+dan+matematika&rft.subject=510+Matematika&rft.description=Saham+BRI+merupakan+salah+satu+investasi+yang+paling+banyak+diminati+oleh%0D%0Ainvestor+karena+saham+BRI+tergabung+dalam+indeks+saham+Lq45.+Investasi+pada%0D%0Asaham+bukanlah+hal+yang+mudah+dan+memiliki+resiko+kerugian+karena+harga+saham%0D%0Asering+kali+mengalami+kenaikan+maupun+penurunan+harga.+Salah+satu+hal+yang%0D%0Adapat+dilakukan+untuk+membantu+para+investor+agar+tidak+salah+dalam+pengambilan%0D%0Akeputusan+ketika+berinvestasi+adalah+dengan+melakukan+peramalan+pada+harga%0D%0Asaham.+Salah+satu+metode+yang+dapat+digunakan+untuk+meramalkan+harga+saham%0D%0Aadalah+metode+Autoregressive+Integrated+Moving+Average+(ARIMA).+Namun%2C%0D%0AARIMA+memiliki+kelemahan+yaitu+menjadikan+linearitas+sebagai+asumsi+dan%0D%0Aresidual+yang+dihasilkan+masih+terdapat+unsur+nonlinear.+Metode+lain+yang+dapat%0D%0Adigunakan+pada+peramalan+harga+saham+adalah+Long+Short+Term+Memory+(LSTM).%0D%0AMetode+LSTM+memiliki+kelebihan+dibandingkan+metode+ARIMA%2C+yaitu+mampu%0D%0Amemproses+data+linear+maupun+nonlinear.+Sehingga+pada+penelitian+ini+menerapkan%0D%0Ametode+hybrid+ARIMA-LSTM+untuk+meramalkan+harga+saham.+Metode+hybrid%0D%0AARIMA-LSTM+terdiri+dari+2+model+utama+yaitu+model+pertama+yang+memprediksi%0D%0Adan+meramalkan+data+prediksi+ARIMA+dan+model+kedua+yaitu+model+yang%0D%0Amemprediksi+dan+meramalkan+residual+ARIMA.+Model+hybrid+dengan+splitting%0D%0Adata+90%25+data+training+10%25+data+testing+pada+penelitian+ini+menghasilkan+tingkat%0D%0Aakurasi+paling+tinggi+dibandingkan+dengan+model+hybrid+dengan+splitting+data+80%25%0D%0Adata+training+20%25+data+testing.+Model+hybrid+terbaik+pada+penelitian+menghasilkan%0D%0Anilai+RMSE+sebesar+126%2C6367dan+MAPE+sebesar+0%2C0228%25.%0D%0AKata+kunci%3A+Peramalan%2C+Saham%2C+Hybrid+ARIMA-LSTM&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2023-06-15&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F73645%2F1%2F1.%2520ABSTRAK%2520-%2520ABSTRACT.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F73645%2F2%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F73645%2F3%2F3.%2520SKRIPSI%2520TANPA%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++SILVI+%2C+FITRIANI++(2023)+IMPLEMENTASI+METODE+HYBRID+AUTOREGRESSIVE+INTEGRATED+MOVING+AVERAGE+(ARIMA)+%E2%80%93+LONG+SHORT+TERM+MEMORY+(LSTM)+DALAM+PERAMALAN+HARGA+SAHAM+BANK+BRI.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F73645%2F