creators_name: SILVI , FITRIANI
creators_id: 1917031054
type: other
datestamp: 2023-07-26 01:02:10
lastmod: 2023-07-26 01:02:10
metadata_visibility: show
title: IMPLEMENTASI METODE HYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED
MOVING AVERAGE (ARIMA) – LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM)
DALAM PERAMALAN HARGA SAHAM BANK BRI
ispublished: pub
subjects: 500
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Saham BRI merupakan salah satu investasi yang paling banyak diminati oleh
investor karena saham BRI tergabung dalam indeks saham Lq45. Investasi pada
saham bukanlah hal yang mudah dan memiliki resiko kerugian karena harga saham
sering kali mengalami kenaikan maupun penurunan harga. Salah satu hal yang
dapat dilakukan untuk membantu para investor agar tidak salah dalam pengambilan
keputusan ketika berinvestasi adalah dengan melakukan peramalan pada harga
saham. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk meramalkan harga saham
adalah metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Namun,
ARIMA memiliki kelemahan yaitu menjadikan linearitas sebagai asumsi dan
residual yang dihasilkan masih terdapat unsur nonlinear. Metode lain yang dapat
digunakan pada peramalan harga saham adalah Long Short Term Memory (LSTM).
Metode LSTM memiliki kelebihan dibandingkan metode ARIMA, yaitu mampu
memproses data linear maupun nonlinear. Sehingga pada penelitian ini menerapkan
metode hybrid ARIMA-LSTM untuk meramalkan harga saham. Metode hybrid
ARIMA-LSTM terdiri dari 2 model utama yaitu model pertama yang memprediksi
dan meramalkan data prediksi ARIMA dan model kedua yaitu model yang
memprediksi dan meramalkan residual ARIMA. Model hybrid dengan splitting
data 90% data training 10% data testing pada penelitian ini menghasilkan tingkat
akurasi paling tinggi dibandingkan dengan model hybrid dengan splitting data 80%
data training 20% data testing. Model hybrid terbaik pada penelitian menghasilkan
nilai RMSE sebesar 126,6367dan MAPE sebesar 0,0228%.
Kata kunci: Peramalan, Saham, Hybrid ARIMA-LSTM
date: 2023-06-15
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
citation:   SILVI , FITRIANI  (2023) IMPLEMENTASI METODE HYBRID AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) – LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM) DALAM PERAMALAN HARGA SAHAM BANK BRI.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/73645/1/1.%20ABSTRAK%20-%20ABSTRACT.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/73645/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/73645/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20PEMBAHASAN.pdf