title: ANALISIS PERBANDINGAN ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE  S-SCORE DAN ZMIJEWSKI X-SCORE DALAM MENDETEKSI  POTENSI KEBANGKRUTAN  (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan  Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021)
creator: KHOFIFAH , DWI PRATIWI 
subject: 300 Ilmu sosial
subject: 330 Ekonomi
description: Penelitian ini bertujuan untuk mencari model prediksi terakurat dalam mendeteksi  potensi kebangkrutan pada perusahaan manufaktur sektor industri dasar dan kimia  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2017-2021 dengan  membandingkan tiga model yakni Altman Z-Score, Springate S-Score, dan  Zmijewski X-Score. Sampel diambil dengan menggunakan teknik purposive  sampling dan didapatkan sampel sebanyak 26 perusahaan. Data diambil melalui  laporan keuangan yang dipublikasikan oleh perusahaan. Perbandingan dilakukan  dengan melakukan uji One Way ANOVA dan menganalisis tingkat akurasi dan  error pada setiap model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat  perbedaan hasil secara signifikan antara model Altman Z-Score, Springate SScore, dan Zmijewski X-Score serta berdasarkan tingkat akurasi dan error  menghasilkan bahwa model Springate S-Score memiliki tingkat akurasi tertinggi  sebesar 96,15% dan tingkat error terendah sebesar 3,85%. Sehingga model  prediksi yang paling akurat dalam mendeteksi potensi kebangkrutan pada  perusahaan manufaktur sektor industri dasar dan kimia yang terdaftar di Bursa  Efek Indonesia periode 2017-2021 adalah Springate S-Score.  Kata kunci : Kebangkrutan, Altman, Springate, Zmijewski    This study aims to find the most accurate predictive model for detecting potential  bankruptcy in basic industrial and chemical manufacturing companies listed on  the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2017-2021 period by comparing three  models namely the Altman Z-Score, Springate S-Score, and Zmijewski X-score.  Samples were taken using a purposive sampling technique and a sample of 26  companies was obtained. Data is taken through financial reports published by the  company. Comparisons were made by conducting a One Way ANOVA test and  analyzing the level of accuracy and error in each model prediction. The results  showed that there were significant differences in the results between the Altman  Z-Score, Springate S-Score, and Zmijewski X-Score models and based on the level  of accuracy and error resulted that the Springate S-Score model had the highest  accuracy rate of 96,15% and the the lowest error of 3,85%. So that the most  accurate prediction model for detecting potential bankruptcy in basic sector and  chemical manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange for  the 2017-2021 period is the Springate S-Score.  Keywords: Bankruptcy, Altman, Springate, Zmijewski
publisher: FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK
date: 2023-07-11
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/73743/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/73743/3/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/73743/2/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   KHOFIFAH , DWI PRATIWI   (2023) ANALISIS PERBANDINGAN ALTMAN Z-SCORE, SPRINGATE S-SCORE DAN ZMIJEWSKI X-SCORE DALAM MENDETEKSI POTENSI KEBANGKRUTAN (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021).  FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/73743/