<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5"^^ . "Employee attrition is a significant problem for companies because it can have a\r\nnegative impact on productivity and company sustainability. To find the\r\ninformation contained in the employee attrition data statistically and visualize one\r\nof them using the Exploratory Data Analysis (EDA) method. EDA provides an\r\ninitial description of the data used, and can assist in the classification stages of\r\ndata mining. The decision tree method is a data mining technique with the aim of\r\nanalyzing and modeling the relationship between variables that influence a\r\ndecision, in this case the problem of employee attrition. One of the algorithms that\r\nis often used in the decision tree method is the C4.5 algorithm. One of the\r\nadvantages of the C4.5 algorithm is that it can handle categorical and numeric\r\ndata types and uses the gain ratio as the root determination of the model. In this\r\nstudy, the main factor influencing employee attrition decisions is performance\r\nratings. The application of the C4.5 algorithm to the available employee attrition\r\ndata obtains an accuracy of 88%, a recall of 99% and a precision of 88%, which\r\nmeans that the decision tree method is quite good at classifying data.\r\nKeywords: Employee Attrition, Exploratory Data Analysis, Decision Tree,\r\nAlgorithm C4.5.\r\nAtrisi karyawan menjadi masalah yang signifikan bagi perusahaan karena dapat\r\nberdampak negatif pada produktivitas dan keberlanjutan perusahaan. Untuk\r\nmenemukan informasi yang terkandung pada data atrisi karyawan secara statistik\r\ndan visualisasi salah satunya menggunakan metode Exploratory Data Analysis\r\n(EDA). EDA memberikan gambaran awal tentang data yang digunakan, serta\r\ndapat membantu dalam tahapan klasifikasi data mining. Metode decision tree\r\nmerupakan salah satu teknik data mining dengan tujuan menganalisis dan\r\nmemodelkan hubungan antara variabel yang mempengaruhi sebuah keputusan\r\ndalam hal ini masalah atrisi karyawan. Salah satu algoritma yang sering\r\ndigunakan pada metode decision tree adalah algoritma C4.5. Kelebihan\r\nalgoritma C4.5 salah satunya dapat menangani data bertipe kategorik dan\r\nnumerik serta menggunakan gain ratio sebagai penentuan akar pada model. Pada\r\npenelitian ini, faktor utama yang mempengaruhi keputusan atrisi karyawan\r\nadalah peringkat kinerja. Penerapan algoritma C4.5 pada data atrisi karyawan\r\nyang tersedia mendapatkan akurasi sebesar 88%, recall sebesar 99% dan\r\nprecission sebesar 88% yang artinya metode decision tree cukup baik dalam\r\nmengklasifikasi data.\r\nKata Kunci: Atrisi Karyawan, Exploratory Data Analysi, Decision Tree,\r\nAlgoritma C4.5."^^ . "2023-07" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM "^^ . . . . . . . "HIDAYATI"^^ . "RISMA NURUL"^^ . "HIDAYATI RISMA NURUL"^^ . . . . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (File PDF)"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (File PDF)"^^ . . . "SKRIPSI TANPA BAB PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "EKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN\r\nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN\r\nALGORITMA C4.5 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #73927 \n\nEKSPLORASI DAN KLASIFIKASI ATRISI KARYAWAN \nMENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DENGAN PENERAPAN \nALGORITMA C4.5\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .