TY  - GEN
CY  - Universitas Lampung
ID  - eprints7457
UR  - http://digilib.unila.ac.id/7457/
A1  - Joko Rudianto, 1117031029
Y1  - 2015/02/18/
N2  - ABSTRAK





Jika x adalah variabel penjelas dan y adalah variabel respon dari model regresi    y = f (x)+ ? dimana f disebut sebagai kurva regresi atau fungsi regresi yang belum diketahui bentuknya dan ? adalah peubah acak yang saling bebas dengan mean 0 and varian ?_,^2 maka fungsi f dapat diestimasi dengan pendekatan parametrik dan pendekatan nonparametrik. Dalam tulisan ini digunakan pendekatan nonparametrik. Estimasi fungsi regresi nonparametrik dilakukan berdasarkan data pengamatan dengan menggunakan teknik pemulusan (smoothing). 

Penelitian ini bertujuan untuk menduga kurva regresi menggunakan metode Fourier dan metode Nadaraya-Watson pada fungsi regresi linear dan nonlinear berdasarkan nilai kuadrat tengah galat dan bandwidth optimal. 

Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fourier dan metode Nadaraya-Watson dapat digunakan dalam mengestimasi fungsi regresi linear. Sedangkan pada fungsi regresi nonlinear, metode Fourier lebih baik daripada metode Nadaraya-Watson.

Kata kunci: Regresi Nonparametrik, Penduga Nadaraya-Watson, Penduga Deret Fourier.








ABSTRACT

If x is a predictor variable and y is a response variable of the regression model y = f (x) + 
PB  - Fakultas Matematika dan Imu Pengetahuan Alam
TI  - PENDUGA KURVA REGRESI NONPARAMETRIK LINEAR DAN NONLINEAR DENGAN METODE FOURIER DAN METODE NADARAYA-WATSON
AV  - restricted
ER  -