creators_name: YENI SUCI , PARAMITHA
creators_id: 1917031066
type: other
datestamp: 2023-08-21 07:26:00
lastmod: 2023-08-21 07:26:00
metadata_visibility: show
title: PENERAPAN MODEL DINAMIS AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED
LAG (ARDL) MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOYCK DAN ALMON 
DALAM MEMPREDIKSI PROFITABILITAS PADA PT. BANK RAKYAT
INDONESIA
ispublished: pub
subjects: 500
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Dalam dunia perbankan, profitabilitas sangat diperhatikan untuk mengukur
keefektivan perusahaan dalam memperoleh keuntungan.  Penelitian ini bertujuan
untuk menentukan model dan memprediksi profitabilitas pada PT. Bank Rakyat
Indonesia.  Metode yang digunakan yaitu model dinamis Autoregressive
Distributed Lag (ARDL) dengan pendekatan metode Koyck dan metode Almon
menggunakan bantuan software Eviews 10.  Data yang digunakan yaitu ROA,
CAR, BOPO dan LDR.  Data tersebut merupakan data time series dengan periode
triwulan per Maret 2008 – Desember 2022 yang diambil dari laporan keuangan
PT. Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk yang dipublikasikan oleh Otoritas Jasa
Keuangan (OJK).  Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, model terbaik
yang dipilih adalah model distributed lag Almon karena memiliki nilai MAPE 
terkecil dibanding dengan model ARDL yaitu sebesar 4,74%.  Model distributed
lag Almon memiliki panjang lag optimum (
date: 2023-08-01
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
id_number: 1917031066
citation:   YENI SUCI , PARAMITHA  (2023) PENERAPAN MODEL DINAMIS AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG (ARDL) MENGGUNAKAN PENDEKATAN KOYCK DAN ALMON DALAM MEMPREDIKSI PROFITABILITAS PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/75044/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/75044/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/75044/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf