<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO)"^^ . "Tingkat keterkaitan ekonomi antar daerah/provinsi sangat penting artinya untuk melihat\r\napakah pembangunan ekonomi menjadi semakin baik (konvergen) atau sebaliknya\r\nmenumbuhkan divergensi yang semakin tinggi. Pembangunan daerah selama periode 2000\r\nsampai 2021 menunjukkan adanya ketimpangan ekonomi antara Provinsi Bengkulu dan\r\nBangka Belitung jika dibandingkan dengan Provinsi Lampung dan Sumatera Selatan, dan\r\nsemakin tinggi jika dibandingkan dengan DKI Jakarta, Jawa Barat dan Banten. Model\r\nInterregional Input-Output (IRIO) sangatlah tepat untuk digunakan dalam menganalisis hal\r\ntersebut. Namun akibat asumsinya yang bersifat statis pada satu periode waktu, model IRIO\r\nsulit memperkirakan dampak pembangunan jangka panjang. Lokus penelitian dipilih\r\nberdasarkan berdasarkan pendekatan queen contiguity, terdiri dari Provinsi Sumatera Selatan,\r\nBengkulu, Bangka Belitung, Lampung, Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat.\r\nKeterbaruan penelitian ini adalah: (1) terbantuknya Tabel IRIO Tahun 2016 dan proyeksi\r\nTabel DIRIO jangka panjang pada 7 provinsi dan 52 sektor di wilayah penelitian, yang selama\r\nini belum pernah dibuat; dan (2) keterbaharuan metodologi dalam mengatasi asumsi teori input\r\noutput Liontief yang bersifat statis dalam satu periode waktu, menjadi dinamis dalam bentuk\r\nIRIO jangka panjang (IRIO dinamis (DIRIO)) melalui penanaman (embadding) model makro\r\nekonometrik daerah ke dalam model keseimbangan umum IRIO yang selama ini belum pernah\r\ndilakukan.\r\nPenelitian bertujuan untuk: (1) menyusun Tabel IRIO antar Provinsi di Wilayah\r\npenelitian tahun 2016 dan proyeksinya tahun 2024 (DIRIO); (2) Mengetahui pengaruh\r\nprovinsi-provinsi di wilayah penelitian yang secara interregional memiliki keterkaitan ke depan\r\ndan ke belakang (forward and backward linkage) yang tinggi dalam meningkatkan\r\nperekonomian; (3) Mengetahui pengaruh interregional terhadap perekonomian di Provinsi\r\nLampung; dan (4) Mengetahui peranan interregional sektor pertanian dan sektor industri di\r\nProvinsi Lampung terhadap perekonomian di wilayah penelitian.\r\nMetode yang digunakan adalah metode non survey meliputi 52 sektor dan 7 (tujuh)\r\nprovinsi. Data yang dikumpulkan berupa data time series dari Tahun 2000 sampai 2021, yang\r\ndigunakan untuk membangun model makro ekonometrik dan nilai keseimbangan umum Tabel\r\nDIRIO masing-masing provinsi. Keseimbangan umum Tabel DIRIO diperoleh dengan metode\r\niterasi Gauss-Seidel (RAS), dan selanjutnya melakukan analisis keterkaitan antar sektor dan\r\nantar daerah (forward and backward linkage).\r\nPenelitian ini menghasilkan Model IRIO Tahun 2016 dan DIRIO Tahun 2024 pada\r\nwilayah penelitian. Pada model makro ekonometrik daerah, dengan tingkat α sampai dengan\r\n5,6% (df=94,4%) variabel suku bunga (i) berpengaruh negatif terhadap pembentukan modal\r\ntetap domestik bruto (PMTDB) dengan nilai -0,148 sampai -0,7 dan tingkat output dengan\r\nnilai -0,082 sampai -0,516. Variabel upah minimum provinsi (UMP) berpengaruh positif\r\nterhadap peningkatan tenaga kerja dan total output. Di Provinsi DKI Jakarta pengaruh UMP\r\nterhadap tenaga kerja dan total output besifat elastis (2,105>1), sedangkan di Bangka Belitung,\r\nJawa Barat, Banten, Lampung, Sumatera Selatan dan Bengkulu bersifat in elastis ((0,022-\r\n0,174)<1). Variabel nilai tukar rupiah terhadap US$ berpengaruh negatif terhadap tingkat\r\nekspor di provinsi Lampung, Bangka Belitung, Banten dan DKI Jakarta, dan berpengaruh\r\npositif terhadap ekspor di Provinsi Sumatera Selatan, Bengkulu dan Jawa Barat. Sedangkan\r\nxxv\r\npengaruhnya terhadap nilai impor di Provinsi Lampung berpengaruh positif, namun di Provinsi\r\nDKI Jakarta, Jawa Barat, Banten, Sumatera Selatan, Bengkulu dan Bangka Belitung bersifat\r\nnegatif. Variabel total belanja pemerintah pusat (APBN) berpengaruh positif terhadap\r\nconsumsi masyarakat di masing-masing provinsi, dengan nilai 0,154-0,463, sedangkan total\r\nbelanja pemerintah daerah (APBD) berpengaruh posiitif dengan nilai 0,008-0,127. Variabel\r\nJumlah Penduduk bepengaruh positif terhadap total consumsi masyarakat dengan nilai 1,152-\r\n3,633. Variabel pendapatan perkapita regional berpengaruh positif terhadap investasi dengan\r\nnilai 1,059-1,557, berpengaruh positif terhadap consumsi masyarakat dengan nilai 0,195-\r\n0,779, serta berpengaruh positif terhadap impor dengan nilai 1,263-2,808.\r\nBerdasarkan kemampuan dalam memproyeksikan pertumbuhan ekonomi, tingkat\r\nconvergency, jumlah sektor dan daerah/provinsi, model DIRIO tahun 2024 yang dihasilkan\r\nlebih baik jika dibandingkan dengan model leontief statis. Berdasarkan kewilayahan, Provinsi\r\nBengkulu, Banten, Sumatera Selatan dan Lampung, memiliki total perubahan Indek Backward\r\nlinkage lebih besar dari rerata wilayah penelitian, sedangkan DKI Jakarta, Jawa Barat dan\r\nBangka Belitung lebih kecil. Provinsi Bengkulu, Lampung, dan Banten memiliki indek\r\nketerkaitan langsung ke belakang yang tinggi di wilayah penelitian, sedangkan Sumatera\r\nSelatan, Bangka Belitung, Jawa Barat dan DKI Jakarta rendah. Provinsi Bengkulu, Banten,\r\nSumatera Selatan dan Lampung memiliki nilai perubahan indek keterkaitan langsung dan tidak\r\nlangsung yang tinggi, sedangkan Provinsi Jawa Barat, Bangka Belitung dan DKI Jakarta\r\nrendah.\r\nBerdasarkan sektor, indek keterkaitan antar daerah (interregional indek) sektor primer di\r\nProvinsi Lampung, Sumatera Selatan, dan Jawa Barat memiliki daya dorong (foreward\r\nlinkage) interregional lebih tinggi dibandingkan sektor sekunder dan tersier, begitupun jika\r\ndibandingkan dengan indek daya tariknya (backward linkage). Hal tersebut berbanding terbalik\r\ndengan Provinsi Bengkulu, Bangka Belitung, Banten dan DKI Jakarta. Sektor sekunder di\r\nProvinsi Lampung, Sumsel, Bengkulu, Babel dan Banten memiliki daya dorong (foreward\r\nlinkage) interregional lebih rendah dibandingkan sektor primer dan tersier, dan lebih besar dari\r\ndaya tariknya (backward linkage). Hal tersebut berbanding terbalik dengan Provinsi DKI\r\nJakarta dan Jawa Barat. Sektor tersier di Provinsi Lampung, Sumsel, Bengkulu, dan Babel\r\nmemiliki daya dorong (foreward linkage) interregional lebih rendah dibandingkan sektor\r\nprimer dan sekunder, dan lebih besar dari daya tariknya (backward linkage), Hal tersebut\r\nberbanding terbalik dengan Provinsi Banten, DKI Jakarta dan Jawa Barat.\r\nDi wilayah penelitian Provinsi Bengkulu dan Bangka Belitung memiliki interregional\r\nindek sektor primer, sekunder dan tersier yang lebih rendah dibandingkan provinsi lainnya.\r\nBesarnya indek intra regional dibandingkan dengan indek interregional di Provinsi tersebut\r\nmenunjukkan bahwa ke dua provinsi ini masih berorientasi pada aspek intraregional\r\ndibandingkan interregional. Berdasarkan perdagangan antar daerah, Provinsi Sumatera\r\nSelatan, Banten, DKI jakarta dan Jawa Barat memiliki keterkaitan yang tinggi terhadap\r\nProvinsi Lampung dibandingkan dengan Provinsi Bengkulu, dan Bangka Belitung. Untuk\r\nmeningkatkan pertumbuhan ekonomi di Provinsi Lampung, maka perlu langkah-langkah\r\nefektif dalam mengoptimalkan kerjasama yang erat dengan Provinsi Sumatera Selatan, Banten,\r\nDKI Jakarta dan Jawa Barat dan meningkatkan pertumbuhan sektor primer yang memiliki\r\nindeks keterkaitan interregional tinggi dalam mendukung sektor sekunder dan tersier.\r\nKata Kunci: DIRIO, IRIO, Keterkaitan, Model Ekonometrik, Non Survey, Penyematan\r\nThe level of economic linkages between regions/provinces is very important to see\r\nwhether economic development is getting better (convergent) or conversely growing higher\r\ndivergence. Regional development during the period 2000 to 2021 shows that there is an\r\neconomic imbalance between the Provinces of Bengkulu and Bangka Belitung when compared\r\nto the Provinces of Lampung and South Sumatra, and it is getting higher when compared to\r\nDKI Jakarta, West Java and Banten. The Interregional Input-Output Model (IRIO) is very\r\nappropriate to use in analyzing this. However, due to its static assumptions over a period of\r\ntime, it is difficult for the IRIO model to estimate long-term development impacts. The research\r\nlocus was selected based on the queen contiguity approach, consisting of the provinces of South\r\nSumatra, Bengkulu,\r\nThe updates of this research are: (1) the 2016 IRIO table and long-term projection of the\r\nDIRIO table for 7 provinces and 52 sectors in the research area, which have never been\r\nprepared so far; and (2) updating the methodology in overcoming Liontief's input-output theory\r\nassumptions which are static in one period of time, becoming dynamic in the form of long-term\r\nIRIO (DIRIO dynamic (DIRIO)) through embedding regional macro-econometric models into\r\nthe IRIO general balance model. which has never been done before.\r\nThe research aims to: (1) compile the IRIO table between provinces in the 2016 research\r\narea and its projections for 2024 (DIRIO); (2) Knowing the influence of provinces in the\r\nresearch area which interregionally have high forward and backward linkages in improving the\r\neconomy; (3) Knowing the interregional influence on the economy in Lampung Province; and\r\n(4) Knowing the interregional role of the agricultural sector and the industrial sector in\r\nLampung Province on the economy in the study area.\r\nThe method used is a non-survey method covering 52 sectors and 7 (seven) provinces.\r\nThe data collected is in the form of time series data from 2000 to 2021, which is used to build\r\na macro-econometric model and the general balance value of the DIRIO table for each\r\nprovince. The general balance of the DIRIO table is obtained by the iteration Gauss-Seidel\r\n(RAS) method, and then analyzes the linkages between sectors and regions (forward and\r\nbackward linkage).\r\nThis research resulted in the 2016 IRIO and 2024 DIRIO Models in the research area. In\r\nthe regional macro econometric model, with a level of α up to 5.6% (df = 94.4%) vthe interest\r\nrate variable (i) has a negative effect on gross domestic fixed capital formation (PMTDB) with\r\na value of -0.148 to -0.7 and the level of output with a value of -0.082 to -0.516. The variable\r\nprovincial minimum wage (UMP) has a positive effect on the increase in labor force and total\r\noutput. In DKI Jakarta Province, the effect of the UMP on labor and total output is elastic\r\n(2.105>1), while in Bangka Belitung, West Java, Banten, Lampung, South Sumatra and\r\nBengkulu it is inelastic ((0.022-0.174)<1). The rupiah exchange rate variable against the US$\r\nhas a negative effect on export levels in the provinces of Lampung, Bangka Belitung, Banten\r\nand DKI Jakarta, and has a positive effect on exports in the provinces of South Sumatra,\r\nBengkulu and West Java. While the effect on the value of imports in Lampung Province has a\r\npositive effect, but in the provinces of DKI Jakarta, West Java, Banten, South Sumatra,\r\nBengkulu and Bangka Belitung it is negative. The variable total central government spending\r\n(APBN) has a positive effect on public consumption in each province, with a value of 0.154-\r\nxxvii\r\n0.463, while total regional government spending (APBD) has a positive effect with a value of\r\n0.008-0.127. The Population Variable has a positive effect on total public consumption with a\r\nvalue of 1.152-3.633. The regional per capita income variable has a positive effect on\r\ninvestment with a value of 1.059-1.557, a positive effect on public consumption with a value\r\nof 0.195-0.779, and a positive effect on imports with a value of 1.263-2.808. The variable total\r\ncentral government spending (APBN) has a positive effect on public consumption in each\r\nprovince, with a value of 0.154-0.463, while total regional government spending (APBD) has\r\na positive effect with a value of 0.008-0.127. The Population Variable has a positive effect on\r\ntotal public consumption with a value of 1.152-3.633. The regional per capita income variable\r\nhas a positive effect on investment with a value of 1.059-1.557, a positive effect on public\r\nconsumption with a value of 0.195-0.779, and a positive effect on imports with a value of\r\n1.263-2.808. The variable total central government spending (APBN) has a positive effect on\r\npublic consumption in each province, with a value of 0.154-0.463, while total regional\r\ngovernment spending (APBD) has a positive effect with a value of 0.008-0.127. The Population\r\nVariable has a positive effect on total public consumption with a value of 1.152-3.633. The\r\nregional per capita income variable has a positive effect on investment with a value of 1.059-\r\n1.557, a positive effect on public consumption with a value of 0.195-0.779, and a positive effect\r\non imports with a value of 1.263-2.808. The Population Variable has a positive effect on total\r\npublic consumption with a value of 1.152-3.633. The regional per capita income variable has\r\na positive effect on investment with a value of 1.059-1.557, a positive effect on public\r\nconsumption with a value of 0.195-0.779, and a positive effect on imports with a value of\r\n1.263-2.808. The Population Variable has a positive effect on total public consumption with a\r\nvalue of 1.152-3.633. The regional per capita income variable has a positive effect on\r\ninvestment with a value of 1.059-1.557, a positive effect on public consumption with a value\r\nof 0.195-0.779, and a positive effect on imports with a value of 1.263-2.808.\r\nBased on the ability to project economic growth, the level of convergence, the number of\r\nsectors and regions/provinces, the resulting DIRIO 2024 model is better than the static leontief\r\nmodel. By region, the Provinces of Bengkulu, Banten,South Sumatra and Lampung, have a\r\ntotal change in Backward linkage Index greater than the average of the study area, while DKI\r\nJakarta, West Java and Bangka Belitung are smaller. The provinces of Bengkulu, Lampung\r\nand Banten have high direct backward linkage indices in the study area, swhile South Sumatra,\r\nBangka Belitung, West Java and DKI Jakarta are low. The provinces of Bengkulu, Banten,\r\nSouth Sumatra and Lampung have high values of changes in the direct and indirect linkage\r\nindices, while the provinces of West Java, Bangka Belitung and DKI Jakarta are low.\r\nBy sector, the interregional index of the primary sector in the Provinces of Lampung,\r\nSouth Sumatra and West Java has a higher interregional forward linkage than the secondary\r\nand tertiary sectors, as well as the backward linkage index. . This is inversely proportional to\r\nthe provinces of Bengkulu, Bangka Belitung, Banten and DKI Jakarta. The secondary sector\r\nin the provinces of Lampung, South Sumatra, Bengkulu, Babel and Banten has lower\r\ninterregional forward linkage than the primary and tertiary sectors, and greater backward\r\nlinkage. This is inversely proportional to the provinces of DKI Jakarta and West Java. The\r\ntertiary sector in the provinces of Lampung, South Sumatra, Bengkulu,\r\nIn the study areas, the provinces of Bengkulu and Bangka Belitung have interregional\r\nsector indicesprimary, secondary and tertiary which are lower than other provinces. The\r\nmagnitude of the intra-regional index compared to the inter-regional index in the province\r\nshows that these two provinces are still oriented towards intra-regional aspects rather than interregional\r\nones.Based on inter-regional trade, the provinces of South Sumatra, Banten, DKI\r\nJakarta and West Java have a high connection to Lampung Province compared to Bengkulu\r\nand Bangka Belitung Provinces. To increase economic growth in Lampung Province, it is\r\nnecessary to take effective steps in optimizing close cooperation with the Provinces of South\r\nSumatra, Banten, DKI Jakarta and West Java and increasing the growth of the primary sector\r\nwhich has a high interregional linkage index in supporting the secondary and tertiary sectors.\r\nKeywords: Econometric Models, Embedding, DIRIO, IRIO, Linkages, Non-Surveys."^^ . "2023-08-18" . . . . . "FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS"^^ . . . . . . . "RUSLAN ABDUL GHANI"^^ . "WAN "^^ . "RUSLAN ABDUL GHANI WAN "^^ . . . . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK.pdf"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (File PDF)"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (File PDF)"^^ . . . "WAN RUSLAN ABDUL GHANI TANPA PEMBAHASAN.pdf"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "KETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI\r\nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA\r\nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA\r\nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN\r\nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO) (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #75165 \n\nKETERKAITAN EKONOMI ANTAR PROVINSI \nSUMATERA SELATAN, BENGKULU, BANGKA \nBELITUNG, LAMPUNG, BANTEN, DKI JAKARTA \nDAN JAWA BARAT: MENGGUNAKAN PENDEKATAN \nDYNAMIC INTERREGIONAL INPUT-OUTPUT (DIRIO)\n\n" . "text/html" . . . "330 Ekonomi" . .