@misc{eprints75292,
           month = {Agustus},
           title = {IMPLEMENTASI EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS (EFA)
DALAM PEMBENTUKAN FAKTOR KESEJAHTERAAN HIDUP 
BERDASARKAN DATA LAPORAN 
?WORLD HAPPINESS REPORT? },
          author = {ZULIYANTI ALFIRA AMALIA },
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM },
            year = {2023},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/75292/},
        abstract = {World Happiness Report adalah publikasi dari Jaringan Solusi Pembangunan
Berkelanjutan, didukung oleh data Gallup World Poll. World Happiness Report
mencerminkan permintaan dunia untuk lebih memperhatikan kebahagiaan dan
kesejahteraan sebagai kriteria kebijakan pemerintah.  Kesejahteraan adalah konsep
atau abstraksi yang digunakan untuk merujuk pada apa pun yang dinilai dalam
evaluasi dari situasi kehidupan seseorang. Exploratory Factor Analysis (EFA)
merupakan penyederhanaan teratur dari tindakan yang saling terkait untuk
menemukan faktor atau struktur  yang mendasi suatu  set variabel pengamatan. 
Jumlah faktor ditentukan oleh nilai eigen, scree plot,dan parallel analysis dengan
hasil berturut-turut menghasilkan jumlah faktor sebanyak 2,3, dan 3. Hasil
penelitian menunjukkan EFA dengan ekstraksi principal factor dan rotasi promax
mengidentifikasi 3 faktor dari 9 variabel pengamatan, dengan nama faktor yaitu:
?Life Affect? ,?Assessment of Government?, dan ?Feeling of life?. Menggunakan
ekstraksi principal factor didapat nilai TLI dan RMS yaitu 0,8451041 dan
0,03629433 yang berarti bahwa hasil yang didapatkan cukup baik.

Kata Kunci : World Happiness Report, Kesejahteraan, Exploratory Factor Analysis 







abstract

The World Happiness Report is a publication of Sustainable Development
Solutions Network, powered by Gallup World Poll data. The World Happiness
Report reflects the global demand for more attention to happiness and well-being
as criteria for government policy.  Well-being is a concept or abstraction used to
refer to anything that is valued in the evaluation of a person's living situation.
Exploratory Factor Analysis (EFA) is an ordering simplification of interrelated
measures to find factors or structures that underlie a set of observed variables.  The
number of factors is determined by eigenvalues, scree plots, and parallel analysis
with the results in several factor of 2, 3, and 3, respectively. The results showed that
EFA with principal factor extraction and Promax rotation identified 3 factor from 9
observation variables, with factor names namely: "Life Affect", "Assessment of
Government", and "Feeling of life". Using principal factor extraction, the TLI and
RMS values are 0.8451041 and 0.03629433, which means that the results
obtaining are quite good.

Keywords : World Happiness Report, Well being, Exploratory Factor Analysis}
}