?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=1917031036&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=EVALUASI+PERFORMA+SYNTHETIC+MINORITY+OVERSAMPLING%0D%0ATECHNIQUE+(SMOTE)+UNTUK+MENGATASI+KLASIFIKASI+DATA%0D%0ATIDAK+SEIMBANG+PADA+METODE+K-NEAREST+NEIGHBOR+(KNN)%0D%0ADAN+SUPPORT+VECTOR+MACHINE+(SVM)&rft.creator=WIDYA+AMALIA+PUTRI%2C+RISWANDHA&rft.subject=001+Ilmu+pengetahuan&rft.subject=500+ilmu+pengetahuan+alam+dan+matematika&rft.subject=510+Matematika&rft.description=Metode+K-Nearest+Neighbor+(KNN)+dan+Support+Vector+Machine+(SVM)%0D%0Amerupakan+salah+satu+teknik+yang+populer+pada+klasifikasi.+Pada+umumnya%2C%0D%0Amasalah+yang+sering+terjadi+pada+klasifikasi+yaitu+adanya+ketidakseimbangan+data.%0D%0AKetidakseimbangan+data+merupakan+suatu+keadaan+dimana+distribusi+pada+jumlah%0D%0Akelas+tidak+merata+atau+dapat+diartikan+bahwa+terdapat+perbedaan+yang+signifikan%0D%0Aterhadap+jumlah+kelas.+Hal+ini+mempengaruhi+terhadap+performa+hasil+klasifikasi.%0D%0AMaka+dari+itu%2C+penting+untuk+mengatasi+masalah+ketidakseimbangan+data%2C+salah%0D%0Asatunya+dengan+menggunakan+Synthetic+Minority+Oversampling+Technique%0D%0A(SMOTE).+Penelitian+ini+bertujuan+untuk+mengkaji+dan+mengevaluasi+performa%0D%0ASMOTE+untuk+mengatasi+klasifikasi+data+tidak+seimbang+pada+KNN+dan+SVM.%0D%0ABerdasarkan+hasil+analisis+diperoleh+bahwa+SMOTE+efektif+untuk+meningkatkan%0D%0Aperforma+klasifikasi+penderita+diabetes+yang+dibuktikan+dengan+adanya%0D%0Apeningkatan+nilai+akurasi+pada+metode+KNN+dengan+parameter+&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM+&rft.date=2023-08-14&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F75486%2F1%2F1.%2520ABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F75486%2F2%2F2.%2520SKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F75486%2F3%2F3.%2520SKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++WIDYA+AMALIA+PUTRI%2C+RISWANDHA++(2023)+EVALUASI+PERFORMA+SYNTHETIC+MINORITY+OVERSAMPLING+TECHNIQUE+(SMOTE)+UNTUK+MENGATASI+KLASIFIKASI+DATA+TIDAK+SEIMBANG+PADA+METODE+K-NEAREST+NEIGHBOR+(KNN)+DAN+SUPPORT+VECTOR+MACHINE+(SVM).++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM+%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F75486%2F