The repository administrator has not yet configured an RDF license.
Karakteristik Penduga Parameter Distribusi Generalized Eksponensional dengan Menggunakan Metode Momen
ABSTRACT Generalized Exponential distributionis aGeneralizationof thestandard Exponensial distributionby addingnewparameterthatshape parameter(α). Generalized Exponential distributionobtainedfromthe Gompertz-Verhulst distributionwiththe value ofp=1. Thisdistributionwillwork very wellif their parameterestimatorareknown. Related to paramater estimation forcontinuous distributionwe know severalmethodsof estimation,one of methods isGeneralizedMethod ofMoment.Inthis study,we willexaminethe characteristics ofparameter estimator(α ̂,λ ̂ )Generalized Exponential distributionusing Generalized Method of Moment thatincludedthe characteristic of unbiasness, minimumvariance, andconsistent alsoinvestigate the asymptotic variance-covariance. The results show that the characteristics of parameter estimators (α ̂,λ ̂ )are unbiased, minimumvariancebacause the variance of (α ̂,λ ̂ ) attains Rao-Cramer lowerbound andconsistent alsowe are obtainedthe analyticof theasymptoticvariance-covariance parameterestimator(α ̂,λ ̂ ).Moreover, with usingsoftware Rversion3.1.2presentedbythe graphof probability densityfunctionof Generalized Exponential distributiontosee thebehavior ofthe Generalized Exponential distribution. Keywords:Generalized Exponential Distribution, GeneralizedMethod Of Moment,Unbiasness, MinimumVariance, Consistent, Asymptotic Variance-Covariance. ABSTRAK Distribusi Generalized Eksponensial merupakan perumuman dari distribusi Eksponensial dengan menambahkan satu parameter baru yaitu parameter bentuk (α). Distribusi Generalized Eksponensial diperoleh dari distribusi Gompertz-Verhulst dengan nilai p=1. Distribusi ini akan bekerja dengan baik apabila diketahui parameter penduganya. Berkaitan dengan pendugaan parameter distribusi kontinu dikenal beberapa metode pendugaan salah satunya metode Generalized Momen. Pada penelitian ini akan mengkaji tentang karakteristik penduga parameter (α ̂,λ ̂ ) distribusi Generalized Eksponensial dengan menggunakan metode Generalized Momen yang meliputi sifat tak bias, ragam minimum, dan konsisten serta memeriksa varian-kovarian asimtotiknya. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa penduga parameter (α ̂,λ ̂ ) memiliki karakteristik penduga yang baik yaitu tak bias, ragam minimum karena mencapai batas bawah Rao-Cramer dan konsisten serta diperoleh bentuk analitik varian-kovarian asimtotik dari penduga parameter (α ̂,λ ̂ ). Selain itu, dengan menggunakan Software R 3.1.2 disajikan kurva fungsi kepekatan peluang Generalized Eksponensial untuk melihat prilaku distribusi Generalized Eksponensial. Kata Kunci : Distribusi Generalized Eksponensial, Metode Generalized Momen, , Tak Bias, ragam Minimum, Konsisten, Varian- Kovarian Asimtotik
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Karakteristik Penduga Parameter Distribusi Generalized Eksponensional dengan Menggunakan Metode Momen (File PDF)
Karakteristik Penduga Parameter Distribusi Generalized Eksponensional dengan Menggunakan Metode Momen (Other)
HTML Summary of #7625 Karakteristik Penduga Parameter Distribusi Generalized Eksponensional dengan Menggunakan Metode Momen
QA Mathematics