%A ALFREDO DWI PRASETYO RISCHO 
%T ANALISIS PENGGUNAAN METODE KERNEL DENSITY ESTIMATION
DALAM MEMODELKAN DATA SOLAR IRRADIANCE
%X Penelitian ini menginvestigasi penggunaan metode Kernel Density Estimation
(KDE) sebagai alat untuk memodelkan data solar irradiance. Solar irradiance
merupakan ukuran dari energi matahari yang mencapai permukaan Bumi dan
menjadi salah satu faktor penting dalam analisis potensi energi surya. Metode
Kernel Denstiy Estimation merupakan teknik statistik non-parametrik yang dapat
digunakan untuk mengestimasi distribusi probabilitas dari data variabel acak.
Penelitian ini memulai dengan mengumpulkan data solar irradiance, data yang
dikumpulkan kemudian disaring dan diolah untuk menyesuaikan dengan
pemrograman. Setelah proses pra-pemrosesan selesai, metode Kernel Denstiy
Estimation diterapkan untuk memodelkan distribusi probabilitas dari data solar
irradiance dengan mempertimbangkan bandwidth optimum dan fungsi kernel
terbaik dalam mengestimasi data. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode
Kernel Density Estimation dapat memberikan representasi yang cukup akurat dari
distribusi probabilitas data solar irradiance. Dengan menggunakan Kernel Density
Estimation, peneliti dapat mengidentifikasi tren dan pola dalam data solar
irradiance termasuk puncak (modus) dan lembah solar irradiance melalui
visualisasi grafik dari pemodelan. Hasil penelitian ini juga membahas tentang
pentingnya membandingkan fungsi kernel dan menentukan bandwidth yang tepat
dalam implementasi Kernel density Estimation, dimana fungsi kernel Cosine
merupakan yang terbaik daripada fungsi kernel lainnya, serta bandwidth dengan
rumus Silverman merupakan bandwidth yang paling optimum. Dengan demikian,
penggunaan Kernel Density Estimation dengan fungsi kernel cosine dan bandwidth
Silverman dapat meningkatkan keakuratan dalam mengestimasi distribusi
probabilitas dari data solar irradiance yang memiliki variable acak.
kata kunci: kernel density estimation, solar irradiance , fungsi kernel dan
bandwidth.
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2023
%I FAKULTAS PERTANIAN
%L eprints76641