TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints76976
UR  - http://digilib.unila.ac.id/76976/
A1  - Alika Tabriza, Adhani
Y1  - 2023/10/20/
N2  - Penelitian ini dilakukan dalam upaya optimalisasi produksi minyak dan gas dengan cara pendeteksian lokasi reservoir berdasarkan pemodelan distribusi properti reservoir menggunakan metode Probabilistic Neural Networks (PNN). Fokus penelitian adalah mengidentifikasi kombinasi atribut seismik terbaik, seperti porosity, density, Gamma Ray, dan p-wave untuk meningkatkan akurasi interpretasi data seismik. Penelitian melibatkan data seismik 3D PSTM, data sumur dengan well checkshot dan well marker, serta informasi geologi daerah penelitian. Metode PNN digunakan untuk memodelkan distribusi properti reservoir dengan menghubungkan data seismik dengan data sumur. Hasil data training terhadap empat jenis target log pada proses multiatribut seismik PNN diterapkan pada volum seismik secara keseluruhan sehingga diperoleh model pseudo PNN. Hasil dari target log yang ditemukan berkisar antara 1.9-2.12 g/c3 (densitas), 0.4-0.48 v/v (porositas), 57-80 API (Gamma Ray), dan 147-152 ?s/ft (p-wave). Analisis terhadap time structure map, depth structure map, dan slicing multiatribut menunjukkan respons yang konsisten dan saling mendukung dengan zona potensial reservoir diduga terletak pada kisaran kedalaman 140 meter - 400 meter.
PB  - FAKULTAS TEKNIK
TI  - Pemodelan Properti Reservoir Menggunakan Analisis Multiatribut Seismik dengan Pendekatan Probabilistic Neural Networks (PNN): Studi Kasus Lapangan ?ATA?, Cekungan Jawa Timur Utara
AV  - restricted
ER  -