TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints77051
UR  - http://digilib.unila.ac.id/77051/
A1  - RENDI , EFRI SANJAYA 
Y1  - 2023/11/10/
N2  - Tingkat pengangguran terbuka merupakan persentase dari jumlah pengangguran
terhadap jumlah angkatankerja. Analisis regresi merupakan suatu analisis untuk
menganalisis pengaruh baik model hubungan antara variabel tak bebas dengan
satu atau banyak variabel bebas. Apabila objek yang diamati dipengaruhi
dengan efek spasial seperti ketergantungan dan ragam spasial, maka model
regresi yang cocok dipakai adalah Model Spatial Autoregressive (SAR).
Regresi kuantil melakukan pendekatan dengan memisahkan data menjadi
beberapa kelompok kuantil tertentu dan memiliki nilai dugaan yang berbeda, dan
tidak membutuhkan asumsi seperti galat berdistribusi normal, homokedastisitas
dan galat saling bebas. Regresi Kuantil Autoregresif Spasial (SARQR) merupakan
model analisis regresi yang menggabungkan model autoregresif spasial dengan
model regresi kuantil. Penelitian ini menggunakan data tingkat pengangguran di
Provinsi Lampung dan peta Provinsi Lampung yang diperoleh dari Badan Pusat
Statistik dan Geospasial. Penelitian ini akan membandingkan nilai estimasi
berdasarkan model SAR dan model SARQR untuk memperoleh hasil yang
terbaik. Pada penelitian ini diperoleh bahwasanya model SARQR lebih baik
daripada model SAR untuk mengatasi permasalahan terkait ketergantungan dan
keragaman dari data spasial dan tidak mudah terpengaruh oleh data pencilan.
Kata Kunci :Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT), Efek Spasial, Regresi
Kuantil, Model Spatial Autoregressive (SAR), Model Spatial
Autoregressive Quantile Regression (SARQR).
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - ANALISIS MODEL REGRESI KUANTIL SPASIAL AUTOREGRESIF
UNTUK TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI LAMPUNG
AV  - restricted
ER  -