title: FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP) UNTUK  PENENTUAN GRADE BIJI KOPI ROBUSTA ASAL PROVINSI  LAMPUNG, BENGKULU DAN SUMATERA SELATAN
creator: DELLA , HAYU ENGGARINI 
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
description: Biji Kopi merupakan benih yang berasal dari buah kopi yang bergerombolan dalam  tangkai, Kopi merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan yang sudah lama  dibudidayakan dan memiliki nilai ekonomis yang lumayan tinggi. Grade biji kopi  adalah suatu nilai mutu untuk melihat kualitas dari biji kopi. Dalam penentuan  grade biji kopi robusta, diperlukan keakuratan proses untuk mengetahui hasil grade  biji kopi robusta. Pengambilan keputusan memerlukan perhitungan yang tepat  dalam analisis masalah, akurasi dalam penyelesaian, dan efisiensi data. Penelitian  ini memiliki tujuan untuk membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan  penentuan grade biji kopi robusta pada 7 daerah yang ada di 3 Provinsi  menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) dengan 6 data  kriteria, 19 data subkriteria dan data nilai bobot alternatif. Fuzzy Analytical  Hierarchy Process (F-AHP) digunakan karena dinilai sanggup mengatasi  kelemahan pada kriteria yang memiliki sifat subjektif lebih banyak pada metode  AHP. Penelitian ini menghasilkan nilai peringkat untuk setiap alternatif yang  tersedia berdasarkan nilai kriteria dan subkriteria. Dari hasil perhitungan error  MAPE didapatkan persentase error metode F-AHP sebesar 4,43% lebih kecil  dibandingkan dengan error metode AHP yaitu sebesar 15,28% Dengan persentase  hasil yang diperoleh untuk metode F-AHP kurang dari 10%, maka sistem ini  termasuk dalam kategori sangat baik dan memiliki akurasi sebesar 95,57%.  Kata Kunci: Grade, Biji Kopi Robusta, Fuzzy Analytical Hierarchy Process    A coffee bean is a seed that comes from a coffee which is clustered in a stalk, coffee  is one type of plantation crop that has been cultivated for years and has decent  economic value. The coffee bean grade is a quality value used to assess the quality  of coffee beans. In determining the grade of robusta coffee beans, precision in the  process is required to assess the resulting grade accurately. Decision-making  demands precise calculation in problem analysis, accuracy in resolution, and data  efficiency. This research aims to develop a Decision Support System for  determining the grade of robusta coffee beans in seven regions across three  provinces using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) method,  involving six criteria data, 19 sub-criteria data, and alternative weight values. The  Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) method is chosen because it is  considered capable of addressing the subjectivity of criteria, which is more  pronounced in the AHP method. The study yields ranking values for each available  alternative based on the criteria and sub-criteria values. From the MAPE error  calculation results, it is found that the F-AHP method has an error percentage of  4.43%, which is smaller than the error of the AHP method, which stands at 15.28%.  With a percentage result of less than 10%, this system can be categorized as  excellent and has an accuracy rate of 95.57%.  Keywords: Grade, Robusta Coffee Beans, Fuzzy Analytical Hierarchy Process
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2023-11-13
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/77309/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/77309/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/77309/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   DELLA , HAYU ENGGARINI   (2023) FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP) UNTUK PENENTUAN GRADE BIJI KOPI ROBUSTA ASAL PROVINSI LAMPUNG, BENGKULU DAN SUMATERA SELATAN.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/77309/