creators_name: DELLA , HAYU ENGGARINI 
creators_id: 1917051056
type: other
datestamp: 2023-12-13 07:07:13
lastmod: 2023-12-13 07:07:13
metadata_visibility: show
title: FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP) UNTUK
PENENTUAN GRADE BIJI KOPI ROBUSTA ASAL PROVINSI
LAMPUNG, BENGKULU DAN SUMATERA SELATAN
ispublished: pub
subjects: 000
subjects: 500
full_text_status: restricted
abstract: Biji Kopi merupakan benih yang berasal dari buah kopi yang bergerombolan dalam
tangkai, Kopi merupakan salah satu jenis tanaman perkebunan yang sudah lama
dibudidayakan dan memiliki nilai ekonomis yang lumayan tinggi. Grade biji kopi
adalah suatu nilai mutu untuk melihat kualitas dari biji kopi. Dalam penentuan
grade biji kopi robusta, diperlukan keakuratan proses untuk mengetahui hasil grade
biji kopi robusta. Pengambilan keputusan memerlukan perhitungan yang tepat
dalam analisis masalah, akurasi dalam penyelesaian, dan efisiensi data. Penelitian
ini memiliki tujuan untuk membangun suatu Sistem Pendukung Keputusan
penentuan grade biji kopi robusta pada 7 daerah yang ada di 3 Provinsi
menggunakan metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) dengan 6 data
kriteria, 19 data subkriteria dan data nilai bobot alternatif. Fuzzy Analytical
Hierarchy Process (F-AHP) digunakan karena dinilai sanggup mengatasi
kelemahan pada kriteria yang memiliki sifat subjektif lebih banyak pada metode
AHP. Penelitian ini menghasilkan nilai peringkat untuk setiap alternatif yang
tersedia berdasarkan nilai kriteria dan subkriteria. Dari hasil perhitungan error
MAPE didapatkan persentase error metode F-AHP sebesar 4,43% lebih kecil
dibandingkan dengan error metode AHP yaitu sebesar 15,28% Dengan persentase
hasil yang diperoleh untuk metode F-AHP kurang dari 10%, maka sistem ini
termasuk dalam kategori sangat baik dan memiliki akurasi sebesar 95,57%.
Kata Kunci: Grade, Biji Kopi Robusta, Fuzzy Analytical Hierarchy Process

A coffee bean is a seed that comes from a coffee which is clustered in a stalk, coffee
is one type of plantation crop that has been cultivated for years and has decent
economic value. The coffee bean grade is a quality value used to assess the quality
of coffee beans. In determining the grade of robusta coffee beans, precision in the
process is required to assess the resulting grade accurately. Decision-making
demands precise calculation in problem analysis, accuracy in resolution, and data
efficiency. This research aims to develop a Decision Support System for
determining the grade of robusta coffee beans in seven regions across three
provinces using the Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) method,
involving six criteria data, 19 sub-criteria data, and alternative weight values. The
Fuzzy Analytical Hierarchy Process (F-AHP) method is chosen because it is
considered capable of addressing the subjectivity of criteria, which is more
pronounced in the AHP method. The study yields ranking values for each available
alternative based on the criteria and sub-criteria values. From the MAPE error
calculation results, it is found that the F-AHP method has an error percentage of
4.43%, which is smaller than the error of the AHP method, which stands at 15.28%.
With a percentage result of less than 10%, this system can be categorized as
excellent and has an accuracy rate of 95.57%.
Keywords: Grade, Robusta Coffee Beans, Fuzzy Analytical Hierarchy Process
date: 2023-11-13
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
id_number: 1917051056
citation:   DELLA , HAYU ENGGARINI   (2023) FUZZY ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (F-AHP) UNTUK PENENTUAN GRADE BIJI KOPI ROBUSTA ASAL PROVINSI LAMPUNG, BENGKULU DAN SUMATERA SELATAN.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/77309/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/77309/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/77309/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf