?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=1957041006&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=DETEKSI+KEMATANGAN+BUAH+NANAS+MENGGUNAKAN+METODE+CONVOLUTIONAL+NEURAL+NETWORK+(CNN)+DENGAN+ARSITEKTUR+VISUAL+GEOMETRI+GROUP+(VGG)+16&rft.creator=DEMILA%2C+1957041006&rft.subject=530+Fisika&rft.description=Telah+direalisasikan+sebuah+sistem+identifikasi+tingkat+kematangan+buah+nanas+yang+dilakukan+secara+non-destruktif+berbasis+convolutional+neural+network+(CNN).+Penelitian+ini+dilakukan+dengan+tujuan+untuk+membuat+sistem+yang+dapat+mendeteksi+identifikasi+tingkat+kematangan+buah+nanas.+Convolutional+neural+network+(CNN)+digunakan+untuk+mengklasifikasi+kematangan+buah+nanas+dengan+melewati+arsitektur+yang+telah+dirancang%2C+pada+penelitian+ini+menggunakan+model+arsitektur+Visual+Geometry+Group+(VGG)+16.+Melakukan+pelatihan+dataset+buah+nanas+(50%25+data+latih%2C+20%25+data+validasi+dan+30%25+data+uji)+dengan+menggunakan+model+arsitektur+VGG16.+Input+citra+dari+CNN+berupa+buah+nanas+yang+diambil+dari+hasil+tangkapan+kamera%2Fwebcam+untuk+dideteksi+tingkat+kematangannya.+Pada+penelitian+ini+menghasilkan+sebuah+sistem+deteksi+kematangan+buah+nanas+yang+terdiri+dari+perangkat+lunak+dan+perangkat+keras+yang+mampu+mengidentifikasi+tingkat+kematangan+buah+nanas+dengan+akurasi+pelatihan+dataset+sebesar+96%25+dan+pada+hasil+akurasi+sistem+deteksi+tingkat+kematangan+buah+nanas+sebesar+100%25.%0D%0A%0D%0AKata+kunci%3A+Buah+nanas%2C+CNN%2C+VGG16%2C+citra%2C+python%0D%0A%0D%0A%0D%0A%0D%0A%0D%0A%0D%0A%0D%0Aabstract%0D%0A%0D%0AA+system+for+identifying+the+ripeness+level+of+pineapple+fruit+has+been+realized+which+is+carried+out+non-destructively+based+on+a+convolutional+neural+network+(CNN).+This+research+was+carried+out+with+the+aim+of+creating+a+system+that+can+identify+the+ripeness+level+of+pineapple+fruit.+Convolutional+neural+network+(CNN)+is+used+to+classify+the+ripeness+of+pineapple+fruit+by+passing+through+the+architecture+that+has+been+designed%2C+in+this+study+using+the+Visual+Geometry+Group+(VGG)+16+architecture+model.+Carrying+out+training+on+the+pineapple+fruit+dataset+(50%25+training+data%2C+20%25+validation+data+and+30+%25+test+data)+using+the+VGG16+architectural+model.+The+input+image+from+CNN+is+a+pineapple+taken+from+a+camera%2Fwebcam+capture+to+detect+its+ripeness+level.+This+research+produces+a+pineapple+ripeness+detection+system+consisting+of+software+and+hardware+that+is+capable+of+identifying+pineapple+ripeness+levels+with+a+training+dataset+accuracy+of+96%25+and+the+accuracy+of+the+pineapple+ripeness+level+detection+system+is+100%25.%0D%0A%0D%0AKeywords%3A+pineapple%2C+CNN%2C+VGG16%2C+image%2C+python&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM+&rft.date=2023-12-13&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F77877%2F1%2FSKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F77877%2F2%2FABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F77877%2F3%2FSKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++DEMILA%2C+1957041006++(2023)+DETEKSI+KEMATANGAN+BUAH+NANAS+MENGGUNAKAN+METODE+CONVOLUTIONAL+NEURAL+NETWORK+(CNN)+DENGAN+ARSITEKTUR+VISUAL+GEOMETRI+GROUP+(VGG)+16.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM+%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F77877%2F