?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=20150610366&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=ANALISIS+KEBUTUHAN+SKILL+PASAR+KERJA+BIDANG+TEKNOLOGI+INFORMASI+JOBSTREET+INDONESIA+MENGGUNAKAN+ALGORITMA+MACHINE+LEARNING&rft.creator=MUHAMMAD+RIFQI%2C+MAJID&rft.subject=004+Pemrosesan+data+dan+ilmu+komputer&rft.description=Seiring+dengan+pesatnya+perkembangan+teknologi+informasi%2C+kebutuhan+akan+keterampilan+di+bidang+ini+semakin+meningkat.+Situs+Jobstreet+menyediakan+berbagai+kualifikasi%2C+termasuk+pekerjaan+di+bidang+informasi+teknologi.+Oleh+karena+itu%2C+perlu+dilakukan+klasifikasi+untuk+mengidentifikasi+tren+keterampilan.+Data+lowongan+dari+Jobstreet+dapat+dimanfaatkan+sebagai+data+mentah+untuk+menghasilkan+klasifikasi+keterampilan+IT+yang+komprehensif.+Penelitian+ini+akan+berfokus+pada+eksplorasi+algoritma+machine+learning%2C+dalam+konteks+klasifikasi+untuk+menganalisis+tren+keterampilan.+Penelitian+ini+juga+membandingkan+akurasi+model+dalam+klasifikasi+data%2C+memberi+visualisasi+hasil+model+data+mining%2C+serta+mengidentifikasi+sub-kategori+dan+tren+keterampilan+kerja+yang+dibutuhkan+oleh+industri.+Dengan+menggunakan+framework+pengembangan+CRISP-DM%2C+serta+model+algoritma+KNN%2C+NBC%2C+dan+SVM.+Metode+penelitian+mencakup+pengumpulan+data+melalui+teknik+scraping%2C+pengolahan+data+dengan+algoritma+machine+learning+(tokenisasi%2C+penghapusan+stopword%2C+stemming%2C+visualisasi+n-gram+dan+word+embeddings)%2C+dan+visualisasi+data+melalui+Looker+Studio.+Hasil+penelitian+menunjukkan+bahwa+model+SVM+unggul+dalam+akurasi+sebesar+86%2C75%25%2C+diikuti+KNN+dengan+akurasi+83%2C33%25%2C+dan+NBC+dengan+akurasi+79%2C49%25.+Tren+sub-kategori+pekerjaan+dengan+kebutuhan+paling+banyak%2C+seperti+Business%2FSystem+Analyst+(34%2C1%25)%2C+diikuti+oleh+Network+%26+System+Administration+(22%2C6%25)%2C+dan+Developer%2FProgrammer+(8%25).+Penelitian+ini+menunjukkan+keunggulan+algoritma+SVM+dibandingkan+dengan+algoritma+lain%2C+menunjukkan+bahwa+model+tersebut+memiliki+kinerja+baik+dalam+hal+klasifikasi+teks.&rft.publisher=FAKULTAS+TEKNIK&rft.date=2024-11-22&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F80796%2F1%2FABSTRAK.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F80796%2F2%2FSKRIPSI%2520FULL.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F80796%2F3%2FSKRIPSI%2520TANPA%2520BAB%2520PEMBAHASAN.pdf&rft.identifier=++MUHAMMAD+RIFQI%2C+MAJID++(2024)+ANALISIS+KEBUTUHAN+SKILL+PASAR+KERJA+BIDANG+TEKNOLOGI+INFORMASI+JOBSTREET+INDONESIA+MENGGUNAKAN+ALGORITMA+MACHINE+LEARNING.++FAKULTAS+TEKNIK%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F80796%2F