title: RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KUALITAS AIR PADA AKUARIUM IKAN HIAS MAS KOKI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IoT (Internet of Things)     
creator: ANDRES , RACHMAN DUTA 
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan
description:  Pemeliharaan ikan hias mas koki menjadi hobi yang populer di berbagai kalangan. Namun, kualitas air akuarium perlu dijaga untuk memastikan lingkungan yang ideal bagi kesehatan ikan. Mas koki memerlukan suhu air antara 27—28°C, pH 6,5—8,5, dan  tingkat  kekeruhan  maksimal  25  NTU.  Penelitian  ini  bertujuan  merancang sistem  pemantauan  dan  pengendalian  kualitas  air  berbasis  IoT  menggunakan ESP32. Sistem ini memantau parameter suhu, pH, dan kekeruhan air, yang datanya ditampilkan melalui platform Thingspeak dan diproses dengan metode logika fuzzy. Logika  fuzzy  digunakan  untuk  menentukan  durasi  kerja  pompa  air  dan  volume cairan pH yang diperlukan, guna menjaga kualitas air tetap optimal. Hasil pengujian menunjukkan  rata-rata  selisih  sensor  suhu  sebesar  0,256°C,  sensor  pH  sebesar 0,066,  dan  sensor  turbidity  sebesar  0,48  NTU.  Selain  itu,  pengujian  pompa menunjukkan  rata-rata  penambahan  cairan  pH  sebesar  20,30  ml/detik.  Sistem  ini juga memiliki akurasi  fuzzy logic terhadap aturan yang dirancang sebesar  97,2%. Dengan kemampuan pemantauan dan pengendalian otomatis, sistem ini membantu penghobi  ikan  hias  menjaga  kualitas  air  akuarium  secara  efisien  dan  efektif. Penelitian  ini  memberikan  kontribusi  penting  dalam  pengembangan  teknologi pemeliharaan  ikan  hias  berbasis  IoT,  yang  dapat  meningkatkan  kenyamanan  dan kemudahan bagi penghobi dalam merawat ikan hias mas koki.    Kata Kunci : Ikan Hias Mas Koki, Internet of Things, Fuzzy Logic, Thingspeak          The  maintenance  of  ornamental  goldfish  has  become  a  popular  hobby  among various  communities.  However,  maintaining  aquarium  water  quality  is  crucial  to ensure  an  ideal  environment  for  the  fish's  health.  Goldfish  require  water temperatures between 27—28°C, pH levels of 6.5—8.5, and a maximum turbidity of  25  NTU.  This  research  aims  to  design  a  water  quality  monitoring  and control system  based  on  IoT  using  the  ESP32  microcontroller.  The  system  monitors temperature, pH, and turbidity parameters, with data displayed on the Thingspeak platform and processed using fuzzy logic. Fuzzy logic is employed to determine the operation  duration  of  the  water  pump  and  the  volume  of  pH  solution  needed  to maintain  optimal  water  quality.  The  testing  results  show  an  average  deviation  of 0.256°C for the temperature sensor, 0.066 for the pH sensor, and 0.48 NTU for the turbidity  sensor.  Additionally,  pump  testing  recorded  an  average  pH  solution addition of 20.30 ml/second. The system achieved a fuzzy logic accuracy of 97.2% based on the designed rules. With its automatic monitoring and control capabilities, this  system  assists  ornamental  fish  enthusiasts  in  maintaining  aquarium  water quality  efficiently  and  effectively.  This  research  significantly  contributes  to  the development  of  IoT-based  fishkeeping  technology,  enhancing  convenience  and ease for goldfish hobbyists.   Keywords : Goldfish, Internet of Things, Fuzzy Logic, Thingspeak 
publisher: FAKULTAS TEKNIK
date: 2024-12-06
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/80854/1/ABSTRAK.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/80854/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/80854/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
identifier:   ANDRES , RACHMAN DUTA   (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KUALITAS AIR PADA AKUARIUM IKAN HIAS MAS KOKI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS IoT (Internet of Things).  FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/80854/