creators_name: Annisa Syifa , Sugaryadi creators_id: 1957031014 type: other datestamp: 2024-12-20 07:30:42 lastmod: 2024-12-20 07:30:42 metadata_visibility: show title: PERAMALAN HARGA SAHAM PT ASTRA AGRO LESTARI TBK PADA BURSA EFEK INDONESIA (BEI) MENGGUNAKAN ALGORITMA GATED RECURRENT UNIT (GRU) ispublished: pub subjects: 510 full_text_status: restricted abstract: Gated Recurrent Unit (GRU) adalah sebuah bentuk pengembangan Recurrent Neural Network (RNN) yang dirancang untuk mengatasi masalah yang sering dialami RNN tradisional seperti exploding gradient atau vanishing gradient. GRU mampu melihat pola dan beradaptasi dengan pergerakan data sehingga GRU dianggap unggul dalam mengolah data frekuensi tinggi seperti data saham. Penelitian dilakukan untuk menilai kinerja model GRU dalam meramal harga saham harian dan prediksi jangka pendek selama 30 hari. Hyperparameter tuning diteraptkan untuk mengoptimalkan jumlah unit hidden layer, dense layer, ukuran batch, dan juga dropout untuk meningkatkan akurasi dan mencegah overfitting. Dari hasil penelitian, didapatkan model terbaik dibangun dengan menggunakan 64 unit dense layer, 16 unit hidden layer, 16 batch size, dan 0,1 dropout dengan nilai RMSE sebesar 0,013 dan MAPE 0,03 dimana akurasi mencapai 99,97%. Dapat disimpulkan bahwa model menunjukkan kinerja yang baik dalam memprediksi harga saham berdasarkan dari evaluasi model dan hasil peramalan yang tidak terlalu jauh dari data aktual terkini. date: 2024-11-15 date_type: published publisher: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG id_number: 1957031014 citation: Annisa Syifa , Sugaryadi (2024) PERAMALAN HARGA SAHAM PT ASTRA AGRO LESTARI TBK PADA BURSA EFEK INDONESIA (BEI) MENGGUNAKAN ALGORITMA GATED RECURRENT UNIT (GRU). MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG. document_url: http://digilib.unila.ac.id/80951/1/ABSTRAK.pdf document_url: http://digilib.unila.ac.id/80951/2/SKRIPSI%20FULL.pdf document_url: http://digilib.unila.ac.id/80951/3/SKRIPSI%20FULL%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf