?url_ver=Z39.88-2004&rft_id=2017051015&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Adc&rft.title=EVALUASI+KINERJA+BERBAGAI+METODE+MACHINE+LEARNING%0D%0APADA+KLASIFIKASI+KANKER+KULIT&rft.creator=Safiira+Rahmah%2C+Linisa&rft.subject=000+Ilmu+komputer%2C+informasi+dan+pekerjaan+umum&rft.subject=004+Pemrosesan+data+dan+ilmu+komputer&rft.subject=500+ilmu+pengetahuan+alam+dan+matematika&rft.description=Kanker+kulit+telah+menjadi+perhatian+yang+signifikan+dan+terus+meningkat+dalam+%0D%0Abeberapa+tahun+terakhir%2C+terutama+karena+menipisnya+lapisan+ozon+dan%0D%0Ameningkatnya+paparan+radiasi+ultraviolet+yang+berbahaya.+Deteksi+dini+kanker+%0D%0Asangat+penting+untuk+pengobatan+yang+tepat+waktu+dan+efektif%2C+yang+secara+%0D%0Asignifikan+meningkatkan+peluang+kesembuhan.+Di+tengah+perkembangan+teknologi%2C+%0D%0Apenelitian+ini+memperkenalkan+pendekatan+machine+learning+untuk+klasifikasi+%0D%0Akanker+kulit+ganas+dan+jinak.+Penelitian+ini+menggunakan+beberapa+arsitektur+%0D%0AConvolutional+Neural+Network+diantaranya+Custom+Arsitekture%2C+Resnet50%2C+%0D%0ADenseNet121+dan+DenseNet169.+Selain+itu%2C+menggunakan+model+Support+Vector+%0D%0AMachine+(SVM)+dengan+beberapa+kernel%2C+yang+menggunakan+teknik+ekstraksi+fitur+%0D%0Abentuk%2C+tekstur%2C+dan+warna.+Di+antara+model+CNN%2C+DenseNet-169%2C+dengan+optimizer%0D%0ASGD%2C+mencapai+akurasi+rata+rata+tertinggi+sebesar+0%2C8908%2C+secara+signifikan+%0D%0Amengungguli+arsitektur+lainnya.+Dalam+SVM%2C+kernel+linear+menghasilkan+kinerja+%0D%0Aterbaik%2C+dengan+akurasi+0%2C8300.+Penggunaan+dataset+yang+seimbang+dan+k-vold+%0D%0Across+validation+pada+model+DenseNet-169+menunjukkan+efektivitas+yang+baik+%0D%0Adalam+klasifikasi+kanker+kulit.%0D%0AKata+kunci+%3A+Machine+Learning%2C+CNN%2C+SVM%2C+Kanker+Kulit%0D%0A&rft.publisher=FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM&rft.date=2024-10-23&rft.type=Skripsi&rft.type=NonPeerReviewed&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F81076%2F1%2FAbstrak_Skripsi_Safiira%2520Rahmah%2520Linisa_2017051015.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F81076%2F2%2FSkripsi_Full_Safiira%2520Rahmah%2520Linisa_2017051015.pdf&rft.format=text&rft.identifier=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F81076%2F3%2FSkripsi_Tanpa%2520Pembahasan_Safiira%2520Rahmah%2520Linisa_2017051015.pdf&rft.identifier=++Safiira+Rahmah%2C+Linisa++(2024)+EVALUASI+KINERJA+BERBAGAI+METODE+MACHINE+LEARNING+PADA+KLASIFIKASI+KANKER+KULIT.++FAKULTAS+MATEMATIKA+DAN+ILMU+PENGETAHUAN+ALAM%2C+UNIVERSITAS+LAMPUNG.+++++&rft.relation=http%3A%2F%2Fdigilib.unila.ac.id%2F81076%2F