@misc{eprints81089,
           month = {Desember},
           title = {IMPLEMENTASI ALGORITMA DEEP LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI KUALITAS UDARA DI PROVINSI LAMPUNG},
          author = {Pratomo Bagus Wahyu},
         address = {UNIVERSITAS LAMPUNG},
       publisher = {FAKULTAS TEKNIK },
            year = {2024},
             url = {http://digilib.unila.ac.id/81089/},
        abstract = {Polusi udara ambien berdampak buruk pada kesehatan manusia. Indeks Kualitas Udara (AQI) digunakan untuk menilai kualitas udara. Analisis di 15 kota/kabupaten Provinsi Lampung menunjukkan AQI rata-rata tertinggi berada di daerah pinggiran kota, menjadikannya pilihan data utama untuk melatih model deep learning. Fitur PM2.5 dan PM10 ditemukan memiliki korelasi kuat dengan AQI, sehingga digunakan dalam prediksi AQI. Model RNN, LSTM, dan GRU dengan konfigurasi sederhana mencapai akurasi tinggi, dengan LSTM menunjukkan performa terbaik (R? = 0,9360; MSE = 0,0011). Model yang dilatih konsisten dengan indeks klasifikasi aktual dari Weatherbit.io, meski akurasi untuk daerah pinggiran kota lebih rendah dibanding daerah perkotaan. Studi ini menegaskan bahwa data historis dengan dua fitur polutan efektif memprediksi kualitas udara dan mendukung mitigasi polusi melalui pengoptimalan model.  
Kata Kunci: Polusi Udara, Indeks Kualitas Udara, Deep Learning, RNN, LSTM, GRU, PM2.5, PM10
}
}