%0 Generic
%A OCHA , CANTIKA PUTRI
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2024
%F eprints:81097
%I FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
%T KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION  (MLE) PADA SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DAN APLIKASINYA  PADA DATA KEMISKINAN
%U http://digilib.unila.ac.id/81097/
%X Analisis regresi spasial merupakan pendekatan analitik yang mengkaji hubungan  antar variabel dengan memperhitungkan efek spasial pada berbagai lokasi. Analisis  regresi spasial seringkali mempertimbangkan peran kedekatan geografis hanya  dalam hubungannya dengan variabel dependen, seperti yang terlihat dalam Spatial  Autoregressive Model (SAR). Namun, pada kenyataannya, kedekatan daerah bisa  memengaruhi variabel dependen maupun variabel independen. Salah satu  pendekatan yang mempertimbangkan pengaruh kedekatan daerah pada kedua jenis  variabel tersebut adalah melalui Spatial Durbin Model (SDM). Metode pendugaan  parameter yang digunakan dalam menduga parameter SDM adalah Maximum  Likelihood Estimation (MLE). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik  penduga MLE pada SDM dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi  kemiskinan di Pulau Jawa. Berdasarkan hasil kajian teori yang telah diperoleh  bahwa penduga