creators_name: OCHA , CANTIKA PUTRI
creators_id: 2017031015
type: other
datestamp: 2025-01-09 07:06:59
lastmod: 2025-01-09 07:06:59
metadata_visibility: show
title: KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION
(MLE) PADA SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DAN APLIKASINYA
PADA DATA KEMISKINAN
ispublished: pub
subjects: 500
subjects: 510
full_text_status: restricted
abstract: Analisis regresi spasial merupakan pendekatan analitik yang mengkaji hubungan
antar variabel dengan memperhitungkan efek spasial pada berbagai lokasi. Analisis
regresi spasial seringkali mempertimbangkan peran kedekatan geografis hanya
dalam hubungannya dengan variabel dependen, seperti yang terlihat dalam Spatial
Autoregressive Model (SAR). Namun, pada kenyataannya, kedekatan daerah bisa
memengaruhi variabel dependen maupun variabel independen. Salah satu
pendekatan yang mempertimbangkan pengaruh kedekatan daerah pada kedua jenis
variabel tersebut adalah melalui Spatial Durbin Model (SDM). Metode pendugaan
parameter yang digunakan dalam menduga parameter SDM adalah Maximum
Likelihood Estimation (MLE). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji karakteristik
penduga MLE pada SDM dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi
kemiskinan di Pulau Jawa. Berdasarkan hasil kajian teori yang telah diperoleh
bahwa penduga 
date: 2024-12-11
date_type: published
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM 
place_of_pub: UNIVERSITAS LAMPUNG
id_number: 2017031015
citation:   OCHA , CANTIKA PUTRI  (2024) KARAKTERISTIK PENDUGA MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) PADA SPATIAL DURBIN MODEL (SDM) DAN APLIKASINYA PADA DATA KEMISKINAN.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM , UNIVERSITAS LAMPUNG.     
document_url: http://digilib.unila.ac.id/81097/1/ABSTRAK.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/81097/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
document_url: http://digilib.unila.ac.id/81097/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf