TY  - GEN
CY  - UNIVERSITAS LAMPUNG
ID  - eprints81133
UR  - http://digilib.unila.ac.id/81133/
A1  - MUHAMMAD , FAJAR SIDIQ
Y1  - 2024/12/12/
N2  - Provinsi Lampung dikenal memiliki curah hujan yang tinggi dan kondisi iklim yang
sangat basah, yang menyebabkan intensitas hujan di daerah ini cukup besar. Oleh
karena itu, informasi mengenai curah hujan di Provinsi Lampung sangat penting
untuk dipahami. Besarnya intensitas curah hujan di provinsi ini dipengaruhi oleh
karakteristik wilayah yang mencakup daerah pantai, dataran rendah, dan dataran
tinggi. Saat ini, prakiraan cuaca telah menjadi kebutuhan penting bagi banyak orang
di seluruh dunia. Selain itu, Provinsi Lampung juga dikenal sebagai penghasil
berbagai komoditas pangan unggulan, seperti tebu, kopi, nanas, beras, pisang,
cokelat, dan jagung. Curah hujan memiliki pengaruh besar terhadap kualitas dan
kuantitas hasil panen dari tanaman-tanaman tersebut. Oleh karena itu, peramalan
curah hujan menjadi hal yang penting dilakukan. Salah satu metode peramalan yang
mempertimbangkan hubungan antara waktu dan lokasi adalah model Generalized
Space-Time Autoregressive (GSTAR). Dalam penelitian ini, digunakan tiga jenis
bobot lokasi pada model GSTAR, yaitu bobot lokasi seragam, bobot lokasi invers
jarak, dan bobot lokasi normalisasi korelasi silang. Hasil analisis menunjukkan
bahwa model GSTAR (61)I(1) dengan bobot lokasi invers jarak merupakan model
terbaik, karena memenuhi asumsi white noise dan memiliki nilai RMSE sebesar
0,3442, yang lebih kecil dibandingkan dengan model GSTAR (61)I(1) dengan
bobot lokasi invers jarak dan bobot lokasi normalisasi korelasi silang.
PB  - FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
TI  - IMPLEMENTASI METODE GENERALIZED SPACE TIME
AUTOREGRESSIVE (GSTAR) PADA DATA CURAH HUJAN BEBERAPA
KOTA DI PROVINSI LAMPUNG
AV  - restricted
ER  -