title: KLASIFIKASI SPERMA MANUSIA BERDASARKAN MORFOLOGI  MENGGUNAKAN DENSELY CONNECTED CONVOLUTIONAL NETWORKS
creator: Irma, Azizah
subject: 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
subject: 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
subject: 500 ilmu pengetahuan alam dan matematika
description: Infertilitas, menurut World Health Organization (WHO), didefinisikan sebagai   ketidakmampuan untuk hamil setelah 12 bulan hubungan seksual teratur tanpa   perlindungan, yang memengaruhi 8–12% pasangan usia reproduksi. Faktor pria   menyumbang sekitar 50% dari seluruh kasus infertilitas. Salah satu metode untuk   menilai faktor pria adalah analisis morfologi sperma, namun variasi bentuk sperma   yang signifikan sering kali mempersulit proses diagnosis. Penggunaan sistem otomatis   dalam klasifikasi sperma dapat mengatasi keterbatasan seleksi manual yang cenderung   kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan arsitektur CNN  DenseNet169 dalam pengklasifikasian sperma berdasarkan morfologi serta   mengevaluasi kinerja model pada berbagai skema pembagian data. Eksperimen   dilakukan pada dataset HuSHem dan SCIAN dengan pembagian data dalam rasio   80:10:10, 70:25:5, dan 60:20:20. Hasil menunjukkan bahwa pada dataset HuSHem,   akurasi testing tertinggi sebesar 97,78% dicapai dengan rasio 70:25:5, sementara pada   dataset SCIAN, akurasi tertinggi sebesar 78,79% dicapai dengan rasio yang sama.  Kata kunci : Sperma Manusia, Machine Learning, CNN, DenseNet.
publisher: FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
date: 2024-12-03
type: Skripsi
type: NonPeerReviewed
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/81191/1/Abstrak_2017051038.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/81191/2/SkripsiDigilib_2017051038.pdf
format: text
identifier: http://digilib.unila.ac.id/81191/3/Skripsi%20Tanpa%20Bab%20Pembahasan_2017051038.pdf
identifier:   Irma, Azizah  (2024) KLASIFIKASI SPERMA MANUSIA BERDASARKAN MORFOLOGI MENGGUNAKAN DENSELY CONNECTED CONVOLUTIONAL NETWORKS.  FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM, UNIVERSITAS LAMPUNG.     
relation: http://digilib.unila.ac.id/81191/