<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "IMPLEMENTASI RECURRENT NEURAL NETWORK\r\n\r\nBIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY PADA SISTEM TEMU\r\nKEMBALI INFORMASI PUBLIKASI ILMIAH DOSEN UNIVERSITAS\r\n\r\nLAMPUNG"^^ . "ABSTRAK\r\nPertumbuhan data yang pesat dan pentingnya teknologi informasi dalam dunia\r\npendidikan telah menimbulkan tantangan baru dalam mengakses dan mengelola\r\ninformasi yang relevan, khususnya dalam konteks data publikasi ilmiah dari\r\nRepository Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas\r\nLampung. Penelitian ini bertujuan untuk menjawab tantangan tersebut dengan\r\nmengimplementasikan model Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM)\r\nuntuk mengklasifikasikan fokus riset dan mengembangkan web service temu\r\nkembali informasi untuk merekomendasikan publikasi ilmiah. Web service temu\r\nkembali informasi ini memanfaatkan model yang dilatih dengan BiLSTM dan\r\ncosine similarity untuk memberikan rekomendasi tentang relevansi publikasi ilmiah\r\nberdasarkan input pengguna dan dataset yang disediakan. Implementasi BiLSTM\r\ndiharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi temu kembali informasi untuk\r\nmembantu pencarian publikasi ilmiah yang relevan dan mengkategorikannya\r\nberdasarkan fokus riset. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model tersebut\r\nmemperoleh akurasi sebesar 0,8844. Hal ini menunjukkan efektivitasnya dalam\r\nmembantu pencarian publikasi yang relevan.\r\nKata kunci: Temu Kembali Informasi, Natural Language Processing, Bidirectional\r\nLong-Short Term Memory (BiLSTM), Publikasi Ilmiah, Fokus Riset\r\n\r\nABSTRACT\r\nThe rapid data growth and the increasing importance of information technology in\r\neducation have led to new challenges in accessing and managing relevant\r\ninformation, especially in the context of scientific publication data from the\r\nRepository of the Research and Community Service Institute of the University of\r\nLampung. This study aims to address these challenges by implementing the\r\nBidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) model to classify research\r\nfocus and develop an information retrieval web service to recommend scientific\r\npublications. The information retrieval web service utilizes a model trained with\r\nBiLSTM and cosine similarity to provide recommendations on the relevance of\r\nscientific publications based on user input and the dataset provided. The\r\nimplementation of BiLSTM is expected to enhance the efficiency and accuracy of\r\ninformation retrieval to assist in the search for relevant scientific publications and\r\ncategorizing them based on research focus. The evaluation results show that the\r\nmodel obtained an accuracy of 0.8844. This demonstrates its effectiveness in\r\nassisting in the search for relevant publications.\r\nKeywords: Information Retrieval, Natural Language Processing, Bidirectional\r\nLong-Short Term Memory (BiLSTM), Scientific Publication, Research Focus"^^ . "2024-06-25" . . . . . "MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "Dwidya Agsatra"^^ . "Irvandra "^^ . "Dwidya Agsatra Irvandra "^^ . . . . . . "IMPLEMENTASI RECURRENT NEURAL NETWORK\r\n\r\nBIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY PADA SISTEM TEMU\r\nKEMBALI INFORMASI PUBLIKASI ILMIAH DOSEN UNIVERSITAS\r\n\r\nLAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "open[1]"^^ . . . "IMPLEMENTASI RECURRENT NEURAL NETWORK\r\n\r\nBIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY PADA SISTEM TEMU\r\nKEMBALI INFORMASI PUBLIKASI ILMIAH DOSEN UNIVERSITAS\r\n\r\nLAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "IMPLEMENTASI RECURRENT NEURAL NETWORK\r\n\r\nBIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY PADA SISTEM TEMU\r\nKEMBALI INFORMASI PUBLIKASI ILMIAH DOSEN UNIVERSITAS\r\n\r\nLAMPUNG (File PDF)"^^ . . . "open[1]"^^ . . "HTML Summary of #81390 \n\nIMPLEMENTASI RECURRENT NEURAL NETWORK \n \nBIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM MEMORY PADA SISTEM TEMU \nKEMBALI INFORMASI PUBLIKASI ILMIAH DOSEN UNIVERSITAS \n \nLAMPUNG\n\n" . "text/html" . . . "600 Teknologi (ilmu terapan)" . .