<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "PENGEMBANGAN SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI (STKI)\r\nPUBLIKASI DOSEN UNIVERSITAS LAMPUNG MENGGUNAKAN\r\nMETODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM\r\n\r\nTRANSFORMERS (BERT)"^^ . "Dosen khususnya di Universitas Lampung memiliki peran yang sangat penting\r\ndalam menghasilkan pengetahuan baru melalui penelitian dan publikasi. Namun,\r\nketerbatasan sistem yang ada dalam memberikan rekomendasi yang relevan dengan\r\nkebutuhan pengguna, mengakibatkan kurang maksimalnya penyebaran\r\npengetahuan yang dihasilkan. Sebagai upaya mengatasi permasalahan ini,\r\ndikembangkan Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) berbasis model pre-trained\r\nBidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Dalam\r\npenelitian ini, model BERT digunakan dalam tahapan preprocessing untuk\r\nmeningkatkan hasil pengolahan data teks mentah, supaya dapat lebih mudah\r\ndikenali dan dikelompokkan oleh sistem. Selain itu, model clustering dan juga\r\nsemantic search digunakan untuk membantu mengelompokkan teks publikasi serta\r\nmemberikan hasil pencarian yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasilnya,\r\nsistem yang dikembangkan berhasil mencapai silhouette score sebesar\r\n0.7115418652831803 dan memberikan hasil rekomendasi yang sesuai dengan kata\r\nkunci pengguna dalam bentuk response web service. Penelitian ini memberikan\r\ngambaran bahwa model pre-trained BERT dapat digunakan lebih lanjut dalam\r\nSTKI untuk menghasilkan sistem yang lebih akurat dan cepat dalam memberikan\r\nrekomendasi hasil publikasi.\r\nKata kunci : Deep Learning, sistem temu kembali informasi, bert, sistem\r\nrekomendasi, web service, publikasi ilmiah, machine learning.\r\nLecturers, especially at Lampung University, play an important role in composing\r\nnew knowledge through research and publication. However, the limitations of the\r\nexisting system in providing publication recommendations based on users’ needs\r\nhave delayed the spread of knowledge produced. To resolve this issue, an\r\nInformation Retrieval System (IRS) was developed by using pre-trained\r\nBidirectional Encoder Representation from Transformers (BERT) model. In this\r\nresearch, BERT model was utilized in preprocessing stage to enhance the quality\r\nof text processing, making it easier for the system to recognize and categorize the\r\npublication. Additionally, clustering and semantic search model was used to group\r\npublication results and provide recommendation based on user needs. The\r\ndeveloped system achieved the silhouette score of 0.7115418652831803 and\r\nsuccessfully given relevant publications recommendations based on user keywords\r\nin the form of a web service responses. This study demonstrates that the pre-trained\r\nBERT model can be effectively utilized in IRS to create an efficient and accurate\r\nsystem for publication recommendation.\r\nKeywords : deep learning, information retrieval system, bert, recommendation\r\nsystem, web service, scientific publication, machine learning."^^ . "2024-06-25" . . . . . "MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "Satria Nusantara"^^ . "Adiwijaya "^^ . "Satria Nusantara Adiwijaya "^^ . . . . . . "PENGEMBANGAN SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI (STKI)\r\nPUBLIKASI DOSEN UNIVERSITAS LAMPUNG MENGGUNAKAN\r\nMETODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM\r\n\r\nTRANSFORMERS (BERT) (File PDF)"^^ . . . "open[1]"^^ . . . "PENGEMBANGAN SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI (STKI)\r\nPUBLIKASI DOSEN UNIVERSITAS LAMPUNG MENGGUNAKAN\r\nMETODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM\r\n\r\nTRANSFORMERS (BERT) (File PDF)"^^ . . . "PENGEMBANGAN SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI (STKI)\r\nPUBLIKASI DOSEN UNIVERSITAS LAMPUNG MENGGUNAKAN\r\nMETODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM\r\n\r\nTRANSFORMERS (BERT) (File PDF)"^^ . . . "open[1]"^^ . . "HTML Summary of #81467 \n\nPENGEMBANGAN SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI (STKI) \nPUBLIKASI DOSEN UNIVERSITAS LAMPUNG MENGGUNAKAN \nMETODE BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM \n \nTRANSFORMERS (BERT)\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum" . .