<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8"^^ . "Jalan merupakan salah satu infrastruktur yang sangat penting dalam\r\nberbagai sektor kehidupan manusia. Jalan sering kali mengalami kerusakan yang\r\ndiakibat oleh kesalahan konstruksi ataupun pemakaian yang tidak sesuai standar,\r\npermasalahan berupa kerusakan jalan sering terjadi di kota Bandar Lampung\r\nkurangnya tenaga ahli dan sulitnya keterjangkauan menyebabkan banyak kerusakan\r\njalan yang sulit untuk diketahui oleh pihak pemerintah kota. Penelitian ini bertujuan\r\nuntuk membuat sebuah model deteksi objek menggunakan algoritma Convolutional\r\nNeural Network (CNN) yang merupakan teknologi Computer Vision (CV). Metode\r\nyang akan digunakan adalah You Only Look Once v8 (YOLOv8) yang akan\r\ndigunakan untuk melakukan deteksi objek pada kerusakan jalan dengan\r\nmenggunakan berbagai ukuran gambar saat melakukan proses training pada model.\r\nModel yang dihasilkan memiliki nilai mAP sebesar 87.1% dan akurasi 86.7%\r\nsetelah diimplementasikan ke dalam aplikasi mobile. Ini memungkinkan deteksi\r\nsecara realtime melalui kamera ponsel bahkan tanpa koneksi internet.\r\n\r\nKata Kunci: Jalan Rusak, Kecerdasan Buatan, Convolutional Neural Network,\r\nYou Only Look Once v8, Mobile.Road is one of the most important infrastructures in various sectors of\r\nhuman life. Roads often experience damage caused by construction errors or usage\r\nthat is not in accordance with standards, problems in the form of road damage often\r\noccur in the city of Bandar Lampung, the lack of experts and the difficulty of\r\naffordability causes a lot of road damage that is difficult to know by the city\r\ngovernment. This research aims to create an object detection model using the\r\nConvolutional Neural Network (CNN) algorithm which is a Computer Vision (CV)\r\ntechnology. The method to be used is You Only Look Once v8 (YOLOv8) which\r\nwill be used to perform object detection on road damage using various image sizes\r\nwhen performing the training process on the model. The resulting model has a mAP\r\nvalue of 87.1% and an accuracy of 86.7% after being implemented into a mobile\r\napplication. This allows realtime detection via cell phone camera even without\r\ninternet connection.\r\n\r\nKeywords: Road, Damaged Road, Artificial Intelligence, Convolutional Neural\r\nNetwork, You Only Look Once v8, Android, Mobile.\r\n"^^ . "2024-08-15" . . . . . "MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM "^^ . . . . . . . "Fitra Adi Pratama"^^ . "Rendy "^^ . "Fitra Adi Pratama Rendy "^^ . . . . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (File PDF)"^^ . . . "ABSTRAK - Rendy Fitra Adi Pratama.pdf"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (File PDF)"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (File PDF)"^^ . . . "Tanpa Pembahasan - Rendy Fitra Adi Pratama.pdf"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "DETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG\r\n\r\nMENGGUNAKAN YOLOv8 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #81751 \n\nDETEKSI DAN KLASIFIKASI JALAN RUSAK DI BANDAR LAMPUNG \n \nMENGGUNAKAN YOLOv8\n\n" . "text/html" . . . "000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum" . .