<> "The repository administrator has not yet configured an RDF license."^^ . <> . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022"^^ . "Random Forest and Support Vector Machine (SVM) methods are among the\r\ntechniques often used in classification. In an effort to build an optimal classification\r\nmodel, determining the right parameters or known as hyperparameter tuning, is a\r\n\r\nmajor challenge that can affect the performance of a model, and Grid Search Cross-\r\nValidation (GridSearchCV) is one method that can be used to obtain the optimal\r\n\r\nhyperparameters. This study aims to optimize hyperparameter tuning using\r\nGridSearchCV to improve classification accuracy of the Human Development\r\nIndex (HDI) status, and compare the performance of Random Forest and SVM\r\nmodels. The analysis results show that the use of GridSearchCV is effective in\r\nimproving classification accuracy of both methods. In the Random Forest method\r\nwith a data split of 80% training data and 20% testing data, there was an increase\r\nin accuracy from 97,31% to 98,38%. Similarly, the SVM method with linear kernel\r\nwith a data split of 70% training data and 30% testing data, which achieved an\r\naccuracy value from 98,2% to 99,28%, making SVM a better method compared to\r\nRandom Forest in classifying HDI data.\r\n\r\nKeywords: Classification, Random Forest, SVM, Hyperparameter Tuning,\r\nGridSearchCV, Human Development Index\r\n\r\nABSTRAK\r\n\r\nMetode Random Forest dan Support Vector Machine (SVM) merupakan salah satu\r\nteknik yang sering digunakan dalam pengklasifikasian. Dalam upaya membangun\r\nmodel klasifikasi yang optimal, penentuan parameter yang tepat, atau dikenal\r\nsebagai hyperparameter tuning, menjadi tantangan utama yang dapat\r\nmempengaruhi kinerja suatu model, dan metode Grid Search Cross-Validation\r\n(GridSearchCV) merupakan salah satu metode yang dapat dipilih untuk\r\nmemperoleh hyperparameter yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk\r\nmengoptimalkan hyperparameter tuning menggunakan GridSearchCV guna\r\nmeningkatkan akurasi klasifikasi terhadap status Indeks Pembangunan Manusia\r\n(IPM), serta membandingkan kinerja model Random Forest dan SVM. Hasil\r\nanalisis menunjukkan bahwa penggunaan GridSearchCV efektif dalam\r\nmeningkatkan akurasi klasifikasi kedua metode. Pada metode Random Forest\r\ndengan split data 80% data training dan 20% data testing, terjadi peningkatan\r\nakurasi dari 97,31% menjadi 98,38%. Begitu pula pada metode SVM dengan\r\nkernel linear dengan split data 70% data training dan 30% data testing, yang\r\nmencapai nilai akurasi dari 98,2% menjadi 99,28%, menjadikan SVM sebagai\r\nmetode yang lebih baik dibandingkan dengan Random Forest dalam\r\nmengklasifikasikan data IPM.\r\n\r\nKata Kunci: Klasifikasi, Random Forest, SVM, Hyperparameter Tuning,\r\nGridSearchCV, Indeks Pembangunan Manusia"^^ . "2024-04-18" . . . . . "FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM"^^ . . . . . . . "Itsnaini\t"^^ . "Nurul Hidayah "^^ . "Itsnaini\t Nurul Hidayah "^^ . . . . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (File PDF)"^^ . . . "1. ABSTRAK - Nurul Hidayah Itsnaini.pdf"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (File PDF)"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (File PDF)"^^ . . . "3. SKRIPSI TANPA BAB PMBAHASAN - Nurul Hidayah Itsnaini.pdf"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "indexcodes.txt"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "lightbox.jpg"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "preview.jpg"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "medium.jpg"^^ . . . "OPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN\r\nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT\r\nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS\r\nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022 (Other)"^^ . . . . . . "small.jpg"^^ . . "HTML Summary of #81889 \n\nOPTIMASI HYPERPARAMETER TUNING MENGGUNAKAN \nGRIDSEARCHCV PADA METODE RANDOM FOREST DAN SUPPORT \nVECTOR MACHINE (SVM) UNTUK KLASIFIKASI STATUS INDEKS \nPEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA TAHUN 2022\n\n" . "text/html" . . . "500 ilmu pengetahuan alam dan matematika" . . . "510 Matematika" . .