%0 Generic
%A Muhamad , Satrio	
%C UNIVERSITAS LAMPUNG
%D 2024
%F eprints:82433
%I FAKULTAS TEKNIK
%T ANALISIS KINERJA RESPONSE TIME RESTFULL API QUERY  DATABASE POSTGRESQL, MYSQL, DAN MARIADB PADA  PERANCANGAN DATABASE APLIKASI QUESTMD
%U http://digilib.unila.ac.id/82433/
%X Saat ini dalam pengembangan aplikasi memerlukan penyimpanan data yang  sistematis dan cepat. Kecepatan akses informasi dalam aplikasi merupakan faktor  kunci dalam pengalaman pengguna, yang dipengaruhi oleh pemilihan database,  contohnya pada aplikasi QuestMD yang memerlukan kecepatan response time yang  singkat untuk meningkatkan pengalaman aplikasi ketika digunakan. Aplikasi  QuestMD adalah aplikasi yang dirancang untuk mengurangi tingkat stres  mahasiswa kedokteran ketika belajar dengan menambahkan pengalaman belajar  sambil bermain. Untuk mengatasi hal tersebut maka dilakukan perancangan  database untuk aplikasi QuestMD. Hasil perancangan database digunakan juga  sebagai database pengujian API menggunakan tiga database yaitu PostgreSQL,    MariaDB, dan MySQL untuk mengetahui response time tercepat dari masing-  masing database tersebut. Pada perancangan database penelitian menggunakan    metode Database Life Cycle (DBLC). Sedangkan, untuk pengujian response time  API pada database menggunakan perangkat lunak Apache Jmeter untuk membatu  proses pengujian. Hasil penelitian ini adalah berupa rancangan database aplikasi  QuestMD sebanyak 26 tabel untuk mendukung setiap fitur pembelajaran. Setelah  diuji didapatkan bahwa database sudah ternormalisasi, hak akses database dibatasi  sesuai jenis user, sandi user yang tersimpan telah terenkripsi, dan log aktivitas  berjalan dengan baik. Sedangkan pengujian response time didapatkan bahwa  database PostgreSQL adalah database tercepat pada skenario get (10 dan 100 data),  insert, update, dan delete. Kemudian pada skenario API get (1000, 10.000, dan  100.000 data) database MySQL sebagai database tercepat untuk kondisi tersebut  dan MariaDB yang berada di tengah dari kedua database. Berdasarkan hasil  tersebut diketahui database yang cocok untuk aplikasi QuestMD adalah  PostgreSQL dikarenakan aplikasi tidak menggunakan pengambilan data diatas  1000 data dan pada setiap skenario selain get diatas 1000 data, PostgreSQL  merupakan yang paling cepat diantara ketiganya.  Kata kunci: DBLC, Apache Jmeter, QuestMD, Response time    Currently, application development requires systematic and fast data  storage. The speed of information access in an application is a key factor in the  user experience, which is influenced by the choice of database. For example, in the  QuestMD application which requires a short response time to improve the  application experience when used. The QuestMD application is an application  designed to reduce the stress level of medical students when studying by adding a  learning experience while playing. To overcome this, a database was designed for  the QuestMD application. The results of the database design are also used as an  API testing database using three databases, namely PostgreSQL, MariaDB, and  MySQL to determine the fastest response time from each of these databases. In  designing the research database using the Database Life Cycle (DBLC) method.  Meanwhile, for testing the API response time on the database, Apache Jmeter  software is used to help with the testing process. The results of this research are a  QuestMD application database design with 26 tables to support each learning  feature. After testing, it was found that the database has been normalized, database  access rights are limited according to user type, stored user passwords have been  encrypted, and activity logs run well. . Meanwhile, response time testing showed  that the PostgreSQL database was the fastest database in the get (10 and 100 data),  insert, update and delete scenarios. Then, in the API get scenario (1000, 10,000,  and 100,000 data) the MySQL database is the fastest database for these conditions  and MariaDB in the middle of the two databases. Based on these results, it is known  that the database that is suitable for the QuestMD application is PostgreSQL which  does not use data retrieval above 1000 data and in every scenario other than get  above 1000 data PostgreSQL is the fastest of the three.  Keyword : DBLC, Apache Jmeter, QuestMD, Response Time